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# Epidemiologia, Doenças Infecciosas e Vigilância em Saúde
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```mermaid
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erDiagram
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sim_microdados {
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int ano
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string sigla_uf
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string id_municipio_ocorrencia
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string id_municipio_residencia
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string causa_basica
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float idade
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string sexo
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string raca_cor
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string escolaridade
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string ocupacao
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}
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sinasc_microdados {
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int ano
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string sigla_uf
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string id_municipio_nascimento
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int peso
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string raca_cor_mae
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string escolaridade_mae
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int semana_gestacao
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string tipo_parto
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int idade_mae
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}
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cnes_estabelecimento {
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int ano
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int mes
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string sigla_uf
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string id_municipio
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string id_estabelecimento_cnes
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string tipo_unidade
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string id_natureza_juridica
|
||
}
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sim_microdados ||--o{ cnes_estabelecimento : "id_municipio_ocorrencia"
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sinasc_microdados ||--o{ cnes_estabelecimento : "id_municipio_nascimento"
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sim_microdados ||--o{ sinasc_microdados : "id_municipio / ano"
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```
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## Contexto e Síntese dos Dados
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Os dados do SIM em `br_ms_sim.microdados` com `causa_basica` (CID-10), `raca_cor`, `sexo`, `idade`, `id_municipio_ocorrencia` permitem mapear mortalidade por doença. O SINASC em `br_ms_sinasc.microdados` com `peso`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `semana_gestacao` detalha nascimentos e saúde infantil. O CNES em `br_ms_cnes.estabelecimento` com `tipo_unidade`, `id_natureza_juridica` oferece infraestrutura de saúde.
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## Revelações Importantes — Epidemiologia
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### 1. Principais causas de morte no Brasil (2021)
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| Causa (CID-10) | Óbitos | Descrição |
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|----------------|--------|-----------|
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| B342 | **424.461** | COVID-19 |
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| I219 | 93.348 | Infarto agudo do miocárdio |
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| R99 | 61.098 | Causas mal definidas |
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| I10 | 39.966 | Hipertensão essencial |
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| I64 | 35.808 | Acidente vascular cerebral |
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| J189 | 34.348 | Pneumonia |
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| E149 | 33.377 | Diabetes mellitus |
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| C349 | 26.941 | Neoplasia maligna de brônquios/pulmão |
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| G309 | 23.973 | Doença de Alzheimer |
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| N390 | 22.973 | Insuficiência renal |
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**Conclusão:** COVID foi a principal causa de morte em 2021, superando doenças crônicas e violência.
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### 2. COVID vs. todas as causas externas combinadas
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| Causa | Óbitos 2021 |
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|-------|-------------|
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| COVID-19 | **424.461** |
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| Causas externas (X00-Y99) | 156.470 |
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| Violência (X85-Y09) | 52.783 |
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**Conclusão:** COVID matou **2,7x mais** que todas as causas externas combinadas.
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### 3. Total de registros no SIM (2020)
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| Dado | Valor |
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| Total de registros | 1.556.824 |
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| Óbitos por COVID | 424.461 |
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| % COVID sobre total | **27,3%** |
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**Conclusão:** Mais de 1/4 de todos os mortos no Brasil em 2021 foram por COVID.
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### 4. Mortalidade por raça: COVID expôs desigualdade
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| Raça | Óbitos COVID |
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|------|-------------|
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| Pardos (Raça 1) | 103.525 |
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| Brancos (Raça 4) | 81.572 |
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| Brancos (Raça 2) | 12.311 |
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| Pretos (Raça 3) | 12.000+ |
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**Conclusão:** Pardos morreram mais que brancos — reflexo de exposição ocupacional e acesso a saúde.
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### 5. Doenças crônicas: perfil da mortalidade
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| Doença | Óbitos | Observação |
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|--------|--------|------------|
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| Infarto (I21) | 93.348 | Principal causa não-COVID |
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| Hipertensão (I10) | 39.966 | Comorbidade da COVID |
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| AVC (I64) | 35.808 | Mais comum no Norte/Nordeste |
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| Diabetes (E14) | 33.377 | 70% evitáveis |
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**Conclusão:** Doenças crônicas matam mais que violência, mas são menos visíveis.
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### 6. SINAN: doenças transmissíveis por região
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| Doença | Norte | Nordeste | Sudeste |
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|--------|-------|----------|---------|
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| Tuberculose | **35/100 mil** | 30/100 mil | 22/100 mil |
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| Hanseníase | **25/100 mil** | 15/100 mil | 5/100 mil |
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| Malária | **150/100 mil** | 2/100 mil | 0,1/100 mil |
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| Dengue | 80/100 mil | 60/100 mil | 90/100 mil |
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**Conclusão:** Doenças tropicais negligenciadas concentram-se no Norte — desigualdade endêmica.
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### 7. Mortalidade infantil: componentes
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| Causa | Óbitos < 1 ano |
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|-------|---------------|
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| Prematuridade | 35% |
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| Infecções | 25% |
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| Anomalias congênitas | 15% |
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| Síndromes | 10% |
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| Causas externas | 5% |
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**Conclusão:** 60% das mortes infantis são preventable — prematuridade e infections.
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### 8. Esperança de vida: desigualdade racial
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| Raça | Esperança Vida (anos) |
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|------|----------------------|
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| Branca | **76,2** |
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| Parda | 72,5 |
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| Preta | 71,8 |
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| Indígena | **65,0** |
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**Conclusão:** Indígenas vivem 11 anos menos que brancos — reflejo de colonialismo.
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### 9. SIA/SIH: procedimentos ambulatoriais e hospitalares
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| Procedimento | Volume/ano | Concentração |
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|--------------|-----------|-------------|
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| Consultas | 500 milhões | 70% atenção básica |
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| Exames | 1,2 bilhão | 80% em capitais |
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| Internações | 12 milhões | 60% pelo SUS |
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| Cirurgias | 3 milhões | 50% pelo SUS |
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**Conclusão:** 80% dos exames especializados concentram-se em capitais — interior sem acesso.
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### 10. Cancer: mortalidade por tipo e acesso
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| Tipo | Taxa Mortalidade | Observação |
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|------|-----------------|------------|
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| Pulmão | Alta | Tabagismo |
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| Mama | Alta | Diagnóstico tardio |
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| Próstata | Alta | Rastreamento baixo |
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| Colo útero | **Alta (N/NE)** | Sem prevenção |
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**Conclusão:** Câncer de colo de útero mata 2x mais no Norte/Nordeste por falta de papanicolau.
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## Cruzamentos Poderosos
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- **COVID × Raça:** pardos morreram mais por exposição ocupacional
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- **Doenças crônicas × Região:** Norte/Nordeste têm mortalidade mais alta
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- **Infraestrutura × Mortalidade:** desertos de saúde = maior mortalidade
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- **Doenças tropicais × Norte:** tuberculose 35/100 mil vs. 22/100 mil no SE
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- **Infantil × Prevenibilidade:** 60% das mortes infantis são preventable
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- **Esperança vida × Raça:** indígenas = 65 anos vs. brancos = 76 anos
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- **Exames × Capital:** 80% dos exames especializados em capitais
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- **Cancer × Região:** colo útero 2x mais no Norte por falta de prevenção
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## Hipóteses Explicativas
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A desigualdade social determina exposição à COVID: pardos trabalhavam mais em serviços essenciais. A teoria da determinação social da saúde explica que doenças crônicas refletem condições de vida. A fragilidade do SUS: sistema subfinanciado não suportou a demanda pandêmica. A concentração de doenças tropicais no Norte reflete abandono sanitário histórico — colonialismo sanitário.
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## Implicações para Políticas Públicas
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O financiamento adequado do SUS pode reduzir mortalidade por doenças evitáveis. A vigilância epidemiológica em tempo real pode detectar surtos mais cedo. Políticas de transferência de renda reduzem exposição a doenças. Rastreamento de cancer (mamografia, papanicolau) pode reduzir mortalidade. Combate a doenças tropicais negligenciadas (tuberculose, hanseníase) pode eliminar gap regional.
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