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# baseldosdados
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Mirror completo das tabelas públicas do projeto [Base dos Dados](https://basedosdados.org/) — 533 tabelas, ~675 GB em Parquet+zstd.
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Os dados foram exportados do BigQuery para o Hetzner Object Storage (Helsinki) no formato Parquet com compressão zstd, organizados por dataset e tabela. O acesso é feito diretamente sobre os arquivos via DuckDB, sem necessidade de importar nada localmente — as queries leem os parquets do S3 sob demanda.
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## Consultando os dados
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Acesso via browser ou curl, protegido por senha. Peça a senha para o administrador.
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### Shell no browser
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Acesse **https://db.xn--2dk.xyz** → autentique → shell DuckDB interativo direto no browser.
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### SQL via curl
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Endpoint `POST /query` — SQL no body, resultado como texto plano:
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```bash
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# Query inline
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curl -s -X POST https://db.xn--2dk.xyz/query \
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-H "X-Password: <senha>" \
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--data-binary "SELECT count(*) FROM br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_brasil"
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# A partir de um arquivo .sql
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curl -s -X POST https://db.xn--2dk.xyz/query \
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-H "X-Password: <senha>" \
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--data-binary @minha_query.sql
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# Heredoc (útil em scripts)
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curl -s -X POST https://db.xn--2dk.xyz/query \
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-H "X-Password: <senha>" \
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--data-binary @- << 'SQL'
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SELECT sigla_uf, sum(densidade) AS total
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FROM br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_uf
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WHERE ano = 2023
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GROUP BY 1
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ORDER BY 2 DESC
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SQL
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# Salvar resultado em arquivo
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curl -s -X POST https://db.xn--2dk.xyz/query \
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-H "X-Password: <senha>" \
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--data-binary @query.sql > resultado.csv
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```
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### Descobrindo tabelas
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```sql
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-- listar todos os datasets (schemas)
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SHOW SCHEMAS;
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-- listar tabelas de um dataset
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SHOW TABLES IN br_anatel_banda_larga_fixa;
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-- ver colunas de uma tabela
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DESCRIBE br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_brasil;
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```
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No shell do browser, `.tables` lista tudo de uma vez.
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### Exportar em CSV ou JSON
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O DuckDB permite formatar a saída diretamente na query:
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```sql
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-- CSV com header (pipe para arquivo via curl)
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COPY (SELECT * FROM br_ibge_censo2022.municipios LIMIT 1000)
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TO '/dev/stdout' (FORMAT csv, HEADER true);
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-- JSON
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SELECT * FROM br_ibge_censo2022.municipios LIMIT 10
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FORMAT JSON;
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```
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## Exploração local
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Para rodar as queries na sua própria máquina com DuckDB instalado:
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```bash
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python prepara_db.py # gera basedosdados.duckdb com views apontando para o S3
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duckdb basedosdados.duckdb
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```
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Requer as credenciais do S3 no `.env` (veja seção de configuração abaixo).
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## Pipeline de exportação
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> Seção para mantenedores — não necessário para consulta dos dados.
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### Fluxo
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```
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BigQuery (basedosdados) → GCS (Parquet + zstd) → Hetzner Object Storage (rclone)
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```
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1. Descobre automaticamente todos os datasets e tabelas via API do BigQuery
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2. Exporta em paralelo no formato Parquet com compressão zstd
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3. Transfere GCS → Hetzner Object Storage via rclone (streaming direto, sem disco local)
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4. Verifica contagem de arquivos entre GCS e S3
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Resume automático: se interrompido, basta rodar novamente.
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### Scripts
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| Script | Função |
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|---|---|
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| `roda.sh` | Pipeline principal de exportação |
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| `prepara_db.py` | Gera `basedosdados.duckdb` com views para todas as tabelas |
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### Configuração (`.env`)
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| Variável | Descrição |
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|---|---|
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| `YOUR_PROJECT` | ID do projeto GCP (para faturamento) |
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| `BUCKET_NAME` | Nome do bucket GCS intermediário |
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| `BUCKET_REGION` | Região do bucket S3 (ex: `eu-central`) |
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| `SOURCE_PROJECT` | Projeto fonte (`basedosdados`) |
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| `PARALLEL_EXPORTS` | Jobs paralelos de exportação BigQuery (padrão: 8) |
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| `HETZNER_S3_BUCKET` | Nome do bucket no Hetzner Object Storage |
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| `HETZNER_S3_ENDPOINT` | Endpoint do Hetzner (ex: `https://hel1.your-objectstorage.com`) |
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| `S3_CONCURRENCY` | Transfers paralelos do rclone (padrão: 64) |
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| `PARALLEL_UPLOADS` | Datasets enviados em paralelo (padrão: 4) |
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| `AWS_ACCESS_KEY_ID` | Access key do Hetzner Object Storage |
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| `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` | Secret key do Hetzner Object Storage |
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| `BASIC_AUTH_PASSWORD` | Senha do shell web e endpoint `/query` |
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### Executando
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```bash
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chmod +x roda.sh
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./roda.sh --dry-run # estima tamanho e custo
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./roda.sh # execução local
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./roda.sh --gcloud-run # cria VM no GCP, roda lá e deleta ao final
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```
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Autenticação GCP necessária antes da primeira exportação:
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```bash
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gcloud auth login
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gcloud auth application-default login
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gcloud config set project SEU_PROJECT_ID
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```
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#### `--gcloud-run`
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Cria uma VM `e2-standard-4` Debian 12 em `us-central1-a`, copia o script e o `.env`, instala dependências e executa via SSH.
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| Variável | Padrão | Descrição |
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|---|---|---|
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| `GCP_VM_NAME` | `bd-export-vm` | Nome da instância |
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| `GCP_VM_ZONE` | `us-central1-a` | Zona do Compute Engine |
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### Deploy do servidor
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|
```bash
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haloy deploy
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```
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