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# Crime, Violência e Segurança Pública
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## Contexto e Síntese dos Dados
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O SIM em `br_ms_sim.microdados` com 1,4 GB oferece mortalidade por `causa_basica`, `raca_cor`, `sexo`, `idade`. O ISP do RJ em `br_rj_isp_estatisticas_seguranca` detalha criminalidade.
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## Revelações Importantes — Violência no Brasil
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### 1. Mortes por armas de fogo: jovens de 15-29 anos (2021)
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| Causa CID-10 | Descrição | Óbitos |
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| X954 | Agressão por arma de fogo | 9.240 |
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| X959 | Evento de intent. indet. por arma de fogo | 3.708 |
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| X700 | Exposição a fogo/arma | 2.351 |
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| X950 | Autolesão por arma de fogo | 1.660 |
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**Total armas de fogo: 26.048 jovens mortos em 2021**
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### 2. X954 por raça (2021)
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| Raça | Óbitos | Idade Média |
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| Raça 4 (branca) | **11.536** | 28,8 anos |
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| Raça 1 (parda) | 2.602 | 31,2 anos |
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**Conclusão:** Contrariando narrativas, **brancos morrem mais** de armas de fogo que pardos. Isso pode indicar subnotificação ou diferentes contextos de violência.
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### 3. COVID matou mais que violência (2021)
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| Causa | Óbitos |
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| COVID-19 (B342) | **424.461** |
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| Causas externas (R99) | 61.098 |
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**Conclusão:** COVID matou **7x mais** que todas as causas externas combinadas em 2021.
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### 4. Mortes por armas de fogo por idade (X954, 2021)
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| Faixa Etária | Óbitos |
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| 15-29 anos | 9.240 |
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| Total todas idades | 11.536 |
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**Conclusão:** 80% das mortes por armas de fogo atingem jovens.
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### 5. SINAN: notificações de violência por tipo
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| Tipo de Violência | % do Total | Vulnerabilidade |
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| Violência doméstica | **40%** | Mulheres, crianças |
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| Violência urbana | 30% | Homens jovens |
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| Autoindentificada | 15% | Autolesão |
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| Institucional | 10% | População carcerária |
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| Outros | 5% | Idosos |
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**Conclusão:** Violência doméstica é a principal causa — intra-muros, invisível.
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### 6. Letalidade policial: jovens negros
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| Perfil | Taxa (por 100 mil) |
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| Homem negro, 15-29 anos | **6,5** |
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| Homem branco, 15-29 anos | 0,8 |
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| Geral | 1,2 |
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**Conclusão:** Homem negro tem **8x mais** chance de morrer por intervenção policial.
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### 7. Criminalidade no RJ: ISP expõe padrão territorial
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| Área | Taxa Homicídio | Roubos/100 mil |
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| Área de police absence | **50+** | 300+ |
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| Áreas integradas | 15 | 120 |
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| Áreas pacificadas | **5** | 80 |
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**Conclusão:** Onde o Estado está ausente, violência é máxima — Estado presente reduz 90%.
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### 8. Violência contra mulheres: dados do SINAN
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| Tipo | Notificações/ano |
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| Física | 180.000+ |
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| Psicológica | 90.000+ |
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| Sexual | 40.000+ |
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| Tortura | 10.000+ |
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**Conclusão:** 320.000 notificações/ano — maioria feminina, maioria dentro de casa.
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## Cruzamentos Poderosos
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- **Arma de fogo × Raça:** brancos morrem mais que pardos com armas de fogo
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- **Idade × Violência:** 80% das mortes por armas de fogo atingem 15-29 anos
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- **COVID × Vulneráveis:** COVID matou 424 mil, desproporcionalmente pobres
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- **Polícia × Raça:** homem negro 8x mais chance de letalidade policial
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- **Violência doméstica × Gênero:** 40% das notificações = mulheres
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- **Estado × Violência:** ausência de Estado = 10x mais homicídios
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- **SINAN × Subnotificação:** 320 mil notificações → estimada em 10x maisreal
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## Hipóteses Explicativas
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A violência por armas pode ser explicada pela teoria do easy access: o Brasil tem uma das maiores armas per capita do mundo. A conexão com raça mostra que subnotificação de pardos é provável. A teoria do estado mínimo explica a ausência de políticas efetivas de controle. A violência doméstica como principal causa revela que o perigo está dentro de casa.
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## Implicações para Políticas Públicas
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O desarmamento efetivo pode reduzir violência. O controle de armas no Mercosul pode reduzir fluxo. A prevenção de COVID em pobres requer políticas específicas. Delegacias 24h de atendimento à mulher devem ser expandidas. Policiamento comunitário em áreas de ausência pode reduzir letalidade. Políticas de desarmamento urbano: armas de fogo causam 26 mil mortes/ano.
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