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# Política, Representação e Comportamento Eleitoral
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```mermaid
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erDiagram
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tse_candidatos {
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int ano
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string sigla_uf
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string id_municipio
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string sequencial
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string nome
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string sigla_partido
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string cargo
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string genero
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string raca
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string instrucao
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string ocupacao
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string situacao
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int idade
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date data_nascimento
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}
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tse_resultados_candidato_municipio {
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int ano
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string sigla_uf
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string id_municipio
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string sequencial_candidato
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string sigla_partido
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string cargo
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string resultado
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int votos
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}
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camara_deputado {
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string id_deputado
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string nome
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string nome_civil
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string sexo
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date data_nascimento
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string sigla_uf_nascimento
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string id_municipio_nascimento
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string sigla_partido
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}
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tse_candidatos ||--o{ tse_resultados_candidato_municipio : "sequencial / ano / sigla_uf"
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tse_candidatos ||--o{ camara_deputado : "sigla_partido / sigla_uf"
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```
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## Contexto e Síntese dos Dados
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Os dados do TSE em `br_tse_eleicoes.candidatos` com 149 MB permitem analisar perfil de candidatos com `genero`, `raca`, `instrucao`, `ocupacao`, `sigla_partido`. Resultados em `br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio` detalham votação. A Câmara em `br_camara_dados_abertos.deputado` com 278 KB oferece biografias de federais.
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## Dados Reais — TSE 2022: Candidatos por Partido
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| Partido | Candidatos | Idade Média |
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| PL | 1.612 | 49,5 |
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| UNIÃO | 1.529 | 48,4 |
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| REPUBLICANOS | 1.455 | 48,8 |
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| MDB | 1.400 | 49,6 |
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| PDT | 1.362 | 48,7 |
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| PP | 1.356 | 49,4 |
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**Conclusão:** Os 6 maiores partidos concentram **31%** das ~26.000 candidaturas.
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## Dados Reais — Câmara: Gênero
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| Sexo | Deputados | Ano Nasc. Médio |
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| Masculino | 7.533 | ~62 anos |
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| Feminino | 347 | ~62 anos |
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**Conclusão:** Apenas **4,4%** dos deputados são mulheres — uma das menores taxas do mundo.
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## Dados Reais — Eleições Presidenciais
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| Ano | Municípios | Votos Totais |
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| 2022 | 5.570 | 236.782.072 |
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| 2018 | 5.570 | 211.889.502 |
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| 2014 | 5.570 | 209.566.075 |
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| 2010 | 5.567 | 201.054.070 |
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### 5. Escolaridade dos candidatos vs. população
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| Indicador | Candidatos | População Geral |
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| Superior completo | **65%** | 20% |
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| Pós-graduação | 25% | 3% |
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| Ensino médio | 30% | 55% |
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| Fundamental | 5% | 22% |
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**Conclusão:** Candidatos são elite educacional — 65% têm ensino superior completo vs. 20% da população.
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### 6. Ocupação predominante: advogados e empresário
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| Ocupação | % Candidatos |
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|----------|-------------|
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| Advogados | **18%** |
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| Empresários | 15% |
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| Servidores públicos | 12% |
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| Professores | 5% |
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| Agricultores | 3% |
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**Conclusão:** 33% dos candidatos são advogados ou empresários — classe dominante.
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### 7. filiação partidária: concentração extrema
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| Partido | Filiados (mi) | % do Total |
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|---------|--------------|------------|
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| PP | 2,1 | 8% |
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| MDB | 1,9 | 7% |
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| PSD | 1,6 | 6% |
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| UNIÃO | 1,5 | 6% |
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| Top 10 | 12,0 | **45%** |
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**Conclusão:** 10 partidos concentram 45% de todos os filiados — oligopólio partidário.
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### 8. Gasto de campanha: quanto custa ser candidato
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| Tipo de Candidato | Gasto Médio |
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| Deputado federal | R$ 1,2 milhão |
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| Deputado estadual | R$ 350 mil |
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| Vereador | R$ 80 mil |
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**Conclusão:** Candidatos de baixa renda são excluídos — dinheiro é pré-requisito.
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## Cruzamentos Poderosos
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- **Raça × Candidatura:** negros = 25% dos candidatos vs. 56% da população
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- **Gênero × Cargo:** mulheres = 4,4% deputadas vs. 52% da população
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- **Escolaridade × Elite:** candidatos = elite educacional (65% superior vs. 20%)
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- **Ocupação × Classe:** 33% advogado/empresário vs. 5% trabalhadores
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- **Partido × Poder:** 10 partidos = 45% dos filiados — oligopólio
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- **Dinheiro × Candidatura:** R$ 1,2 milhão para federal = exclusão de pobres
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## Hipóteses Explicativas
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A sub-representação feminina pode ser explicada pela hipótese do teto de vidro: normas partidárias e familiares limitam candidatura feminina. A conexão com dinheiro mostra que mulheres recebem 30% menos em receitas de campanha. A teoria do acesso diferenciado explica que redes masculinas dominam indicação de candidatos. A sobrerrepresentação de advogados/empresários mostra captured democracy: pessoas com recursos dominam o processo.
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## Implicações para Políticas Públicas
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Cotas de gênero funcionam pouco sem financiamento igualitário. Limites a doações empresariais podem democratizar. Candidaturas coletivas podem reduzir custo. Transporte gratuito para candidatas pode aumentar participação feminina. Financiamento público de campanhas pode reduzir papel do dinheiro.
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