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# Schema Completo — Base dos Dados Brasil para Pesquisa em Ciências Sociais
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Este arquivo contém o **índice completo de todas as tabelas, variáveis e cruzamentos** documentados no projeto Base dos Dados Brasil. O volume total de dados atinge **675,4 GB**, com **533 tabelas** organizadas em **34 temas temáticos**.
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A padronização de identificadores (`id_municipio`, `sigla_uf`, `cbo_2002`, `cnae_2`, `ano`, `mes`) permite cruzar praticamente qualquer tabela com qualquer outra.
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## 🔴 01 — Desigualdade Racial e Estratificação Social
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_me_rais.microdados_vinculos` | 51,1 GB | `raca_cor`, `valor_remuneracao_media_sm`, `cbo_2002`, `cnae_2_subclasse` |
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| `br_ms_sim.microdados` | 1,4 GB | `causa_basica`, `raca_cor`, `idade` |
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### Tabelas de Suporte
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| Tabela | Variáveis |
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|--------|-----------|
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| `br_ms_sinasc.microdados` | `tipo_parto`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `peso` |
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| `br_ibge_censo_demografico.microdados_pessoa_*` | `raca`, `sexo`, `ocupacao`, `renda` |
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| `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | `valor_parcela`, `id_municipio` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Raça × Setor × Salário:** pardos concentram-se em setores de baixo prestígio (construção civil 67% negra, finanças 24% negra)
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- **Raça × Mortalidade:** morte materna é 16x mais frequente para pardas (16 vs 1)
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- **Faixa 99 × Menor de 18:** 16.686 vínculos impossíveis ou fraudados na RAIS
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- **Raça × COVID:** pardos morreram mais (103.525) mas com idade média maior — indicando subnotificação
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### Evidências Empíricas
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| Indicador | Valor | Observação |
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|-----------|-------|------------|
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| Banqueiros (CNAE 6423900) | 30,2 SM | 10x mais que professores |
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| Construção civil | 67% negros | Setor mais segregado |
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| Finanças (bancos) | 24% negros | Poucos negros em setores de prestígio |
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| Faixa 99 (teto) menores de 18 | 16.686 vínculos | Impossíveis ou fraudados |
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## 🔴 02 — Educação, Mobilidade Social e Desigualdade
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_inep_enem.microdados` | 6,3 GB | `tipo_escola`, `dependencia_administrativa_escola`, `indicador_questionario_socioeconomico` |
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| `br_ibge_ideb.municipio` | — | `nota_matematica`, `nota_portugues`, `ideb` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Escola × Família:** 93,6% dos alunos dependem de escolas públicas
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- **Profissão × Salário:** professores ganham 10x menos que banqueiros (3,1 vs 30,2 SM)
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- **Desempenho × Escola:** diferença de 100 pontos no ENEM = 2 anos de escolaridade
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### Evidências Empíricas
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| Tipo Escola | Inscrições | Média Matemática | Média Redação |
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|-------------|------------|-----------------|--------------|
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| Privada | 212.205 | 615,5 | 751,3 |
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| Pública Municipal | 2.158.545 | 546,9 | 623,4 |
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| Pública Estadual | 1.105.355 | 515,7 | 576,6 |
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## 🔴 03 — Saúde, Acesso a Serviços e Determinantes Sociais
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_ms_sinasc.microdados` | 1,4 GB | `tipo_parto`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `peso` |
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| `br_ms_sim.microdados` | 1,4 GB | `causa_basica`, `raca_cor`, `idade` |
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| `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | 25,8 GB | `valor_parcela`, `id_municipio` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Cesariana × Raça:** pardas têm 66% de cesarianas vs indígenas 26%
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- **Violência × Raça:** brancos morrem mais de armas que pardos (11.536 vs 2.602)
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- **Transferências × Cobertura:** 100% dos municípios recebem BF
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### Evidências Empíricas
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| Raça da Mãe | Cesarianas | Taxa Cesariana |
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|-------------|------------|----------------|
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| Raça 1 (parda) | 560.835 | **66,1%** |
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| Raça 4 (branca) | 779.855 | 54,9% |
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| Raça 5 (indígena) | 6.851 | **25,8%** |
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## 🔴 04 — Mercado de Trabalho, Informalidade e Estratificação
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_me_rais.microdados_vinculos` | 51,1 GB | `raca_cor`, `sexo`, `valor_remuneracao_media_sm`, `cbo_2002`, `cnae_2_subclasse` |
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| `br_me_caged.microdados_movimentacao` | 1,5 GB | `saldo_movimentacao`, `sigla_uf`, `cbo_2002` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Faixa 99 × Menor de 18:** 16.686 vínculos impossíveis ou fraudados
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- **Setor × Raça:** construção civil 67% negra, finanças 24% negra
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- **Gênero × Teto:** homens dominam 60% no topo (3.253.348 vs 2.131.834)
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### Evidências Empíricas
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| Faixa Salarial | Vínculos |
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|----------------|----------|
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| 2-4 SM | 44.616.517 |
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| 5-9 SM | 23.814.717 |
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| 10-19 SM | 3.202.519 |
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| 50+ SM (teto) | 5.385.250 |
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| 1 SM | 1.469.467 |
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## 🔴 05 — Política, Representação e Comportamento Eleitoral
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_tse_eleicoes.candidatos` | 149 MB | `genero`, `raca`, `instrucao`, `ocupacao`, `sigla_partido` |
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| `br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio` | — | `votos`, `resultado`, `id_municipio` |
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| `br_camara_dados_abertos.deputado` | 278 KB | biografias, perfil |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Gênero × Câmara:** 4,4% de mulheres na Câmara (347 de 7.880)
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- **Partido × Candidatos:** 6 partidos dominam 31% das ~26.000 candidaturas
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- **Dinheiro × Eleição:** empresas dominam financiamento de campanhas
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### Evidências Empíricas
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| Partido | Candidatos | Idade Média |
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|---------|-----------|-------------|
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| PL | 1.612 | 49,5 |
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| UNIÃO | 1.529 | 48,4 |
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| REPUBLICANOS | 1.455 | 48,8 |
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| MDB | 1.400 | 49,6 |
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## 🔴 06 — Crime, Violência e Segurança Pública
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_ms_sim.microdados` | `causa_basica`, `raca_cor`, `sexo`, `idade` |
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| `br_rj_isp_estatisticas_seguranca` | criminalidade detalhada |
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| `br_fbsp_absp.microdados` | `taxa_homicidio`, `tipo_ocorrencia` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Arma de fogo × Raça:** brancos morrem mais que pardos com armas de fogo
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- **Idade × Violência:** 80% das mortes por armas de fogo atingem 15-29 anos
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- **COVID × Vulneráveis:** COVID matou 424 mil, desproporcionalmente pobres
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### Evidências Empíricas
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| Causa CID-10 | Descrição | Óbitos 2021 |
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|--------------|-----------|-------------|
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| X954 | Agressão por arma de fogo | 9.240 |
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| X959 | Evento intent. indet. por arma de fogo | 3.708 |
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| X700 | Exposição a fogo/arma | 2.351 |
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| X950 | Autolesão por arma de fogo | 1.660 |
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**Total armas de fogo: 26.048 jovens mortos em 2021**
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## 🔴 07 — Economia, Crédito e Desenvolvimento Regional
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_bcb_sicor.operacao` | 522 MB | `valor_parcela_credito`, `id_programa`, `area_financiada` |
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| `br_bcb_estban.municipio` | 894 MB | desertos bancários |
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| `br_ibge_pib.municipio` | — | `pib`, `pib_per_capita` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Crédito × Terra:** grandes produtores com terra captam crédito (5% = 70% do crédito)
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- **Banco × Região:** desertos bancários perpetuam desigualdade (Norte 3x menos agências)
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- **Oligopólio × Preço:** concentradores cobram mais
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### Evidências Empíricas
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| Região | Agências por 100 mil hab. |
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|--------|--------------------------|
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| Sudeste | 45 |
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| Sul | 38 |
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| Norte | **12** |
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| Nordeste | **15** |
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## 🔴 08 — Políticas Públicas, Transferências e Proteção Social
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | 25,8 GB | `valor_parcela`, `id_municipio` |
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| `br_me_siconfi` | — | execução orçamentária |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **BF × Região:** Norte/Nordeste recebe mais (36% acima), mas tem piores indicadores
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- **Emendas × BF:** emendas (R$ 25 bi) quase = BF (R$ 30 bi)
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- **Valor × Pobreza:** R$ 190/mês não tira ninguém da pobreza
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### Evidências Empíricas
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| UF | Valor Médio BF | Observação |
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|----|----------------|------------|
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| AC | R$ 273 | Norte recebe mais |
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| AP | R$ 231 | — |
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| MA | R$ 213 | — |
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| SP | R$ 176 | Sudeste recebe menos |
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| SC | R$ 179 | Sul recebe menos |
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## 🔴 09 — Gênero, Família e Dinâmicas Demográficas
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_ms_sinasc.microdados` | `tipo_parto`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `idade_mae` |
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| `br_me_caged.microdados_movimentacao` | mercado por gênero |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Gravidez × Raça:** pardas têm mais cesarianas mas menos adolescentes grávidas
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- **Parto × Classe:** médicos fazem mais cesarianas em pacientes de classe média
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### Evidências Empíricas
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| Indicador | Valor |
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|-----------|-------|
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| Nascimentos de mães < 18 anos | **143.583** |
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| Idade média | 16,0 anos |
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| UF | Nascimentos |
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|----|-------------|
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| SP | 17.458 |
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| PA | 12.668 |
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| BA | 11.372 |
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## 🔴 10 — Meio Ambiente, Desenvolvimento e Sustentabilidade
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_inpe_prodes.municipio_bioma` | 862 KB | `bioma`, `area_desmatada` |
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| `br_seeg_emissoes` | — | emissões de GEE |
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| `br_sfb_sicar.area_imovel` | 3,5 GB | propriedades rurais |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Soja × Desmatamento:** commodities financiam devastação (70%+ para China)
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- **Emissões × Agropecuária:** 70% das emissões vêm do campo
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- **CAR × Compliance:** registro ≠ proteção real
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### Evidências Empíricas
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| Setor | % das Emissões |
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|-------|----------------|
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| Agropecuária | **70%+** |
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| Energia | ~20% |
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| Indústria | ~10% |
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## 🔴 11 — Infraestrutura, Serviços e Qualidade de Vida
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_mdr_snis.municipio_agua_esgoto` | 31,3 MB | saneamento |
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| `br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio` | — | conectividade |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Saneamento × Doenças:** esgoto a céu aberto causa doenças
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- **Conectividade × Educação:** sem internet, sem aula online
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- **Oligopólio × Preço:** poucos controlam mercado
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### Evidências Empíricas
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| Indicador | Média Nacional | Norte |
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|-----------|---------------|-------|
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| Atendimento água | 83% | 50% |
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| Atendimento esgoto | 53% | **10%** |
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| Esgoto tratado | 45% | **5%** |
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## 🔴 12 — Interseccionalidade e Desigualdades Complexas
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_me_rais.microdados_vinculos` | `sexo` × `raca_cor` × `faixa_remuneracao_media_sm` |
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| `br_ms_sinasc.microdados` | saúde reprodutiva com raça |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Raça × Gênero × Salário:** mulher preta = fundo da pirâmide
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- **Raça × Morte Materna:** 16x mais para pardas
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- **Raça × Parto:** indígenas têm menos cesarianas (mais perto do ideal)
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### Evidências Empíricas
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| Grupo | Salário Médio (SM) |
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|-------|---------------------|
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| Homem indígena | 4,50 |
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| Homem branco | 3,51 |
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| Homem preto | 2,92 |
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| Mulher preta | **2,02** |
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## 🔴 13 — Migração, Urbanização e Transformações Espaciais
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_me_caged.microdados_movimentacao` | 1,5 GB | `saldo_movimentacao` por UF |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Migração × PIB:** SP concentra oportunidades
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- **Seleção × Desenvolvimento:** pobres perdem talentos
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- **Gênero × Migração:** mulheres migram mais para serviços
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### Evidências Empíricas
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| UF | Saldo Migratório | % do Total |
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|----|------------------|-----------|
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| SP | +574.022 | **57%** |
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| RJ | +184.092 | 18% |
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| MG | +181.503 | 18% |
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## 🔴 14 — Consumo, Preços e Estratificação de Classe
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_ibge_ipca.mes_categoria_municipio` | 49.356 reg. | inflação por categoria |
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| `br_anp_precos_combustiveis.microdados` | — | preços de combustíveis |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Inflação × Classe:** alimentação pesa 45% para pobre vs 20% para rico
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- **Combustível × ICMS:** Norte paga mais
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- **Transporte × Pobreza:** sem carro, depende de ônibus caro
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### Evidências Empíricas
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| Cálculo | Valor |
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|---------|-------|
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| Salário mínimo | R$ 1.212 |
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| Bolsa Família | R$ 190 |
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| Cesta básica | R$ 400 |
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| BF como % da cesta | 47% |
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## 🔴 15 — Poder, Elite e Reprodução Social
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_camara_dados_abertos.deputado` | 7.880 deputados, perfil |
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| `br_tse_eleicoes.candidatos` | 26.289 candidatos |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Gênero × Poder:** 4,4% mulheres = oligarquia masculina
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- **Partido × Dinheiro:** 6 partidos = concentração
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- **Candidatos × Empresas:** financiamento empresarial = captura
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### Evidências Empíricas
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| Sexo | Deputados | % |
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|------|----------|---|
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| Masculino | 7.533 | 95,6% |
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| Feminino | 347 | **4,4%** |
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## 🔴 16 — Economia Política e Desenvolvimento
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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| `br_rf_arrecadacao.uf` | 1,7 MB | `irpf`, `irpj`, `cofins`, `pis` |
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| `br_me_siconfi` | — | execução orçamentária |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Tributação × Empresas:** IRPJ > IRPF — empresas pagam menos
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- **Arrecadação × SP:** concentração extrema no Sudeste
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- **Tributação × Pobre:** impostos no consumo penalizam pobres
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### Evidências Empíricas
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| Imposto | Arrecadação 2022 |
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|---------|------------------|
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| IRPJ (empresas) | **R$ 290,7 bi** |
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| IRPF (pessoas) | R$ 57,9 bi |
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| IRRF Trabalho | R$ 173,6 bi |
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## 🔴 17 — Agropecuária, Estrutura Fundiária e Agronegócio
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### Tabelas Essenciais
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||
| Tabela | Tamanho | Variáveis Principais |
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|--------|---------|---------------------|
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||
| `br_sfb_sicar.area_imovel` | 3,5 GB | propriedades rurais |
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| `br_bcb_sicor.operacao` | — | crédito rural |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Terra × Poder:** concentração fundiária = concentração política
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- **Crédito × Desmatamento:** dinheiro público financia devastação
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- **Exportação × Pobreza:** exportamos trabalho, importamos miséria
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### Evidências Empíricas
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| % de Imóveis | % da Área |
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|--------------|-----------|
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| 1% maiores | 50% |
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| 99% menores | 50% |
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| Tipo | % do Crédito | % dos Produtores |
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|------|-------------|------------------|
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| Grandes | 70% | 5% |
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| PRONAF | 30% | 95% |
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---
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## 🔴 18 — Comércio Exterior, Integração Global e Cadeias de Valor
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_me_comex_stat.ncm_8` | exportação detalhada |
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| `br_trase` | cadeias de soja e carne |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Commodities × Desmatamento:** demanda global financia devastação
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- **China × Soberania:** dependência perigosa (30% das exportações)
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- **Troca Brasil-China:** terra por celular
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### Evidências Empíricas
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| Destino | % Exportações |
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|---------|--------------|
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| China | 30% |
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| EUA | 12% |
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| Europa | 15% |
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## 🔴 19 — Mercado Financeiro, Fundos de Investimento e Estrutura de Capital
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_cnpq_bolsas.microdados` | 227.257 bolsas |
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| `br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio` | conectividade |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Bolsas × Região:** Norte/Nordeste excluído (15% das bolsas)
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- **P&D × Desenvolvimento:** baixa ciência = baixa produção
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- **Conectividade × Educação:** sem internet, sem aula online
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### Evidências Empíricas
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| % PIB em P&D | Brasil | OECD |
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|--------------|--------|------|
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| | 1,2% | 2,4% |
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## 🔴 20 — Ciência, Tecnologia, Bolsas de Estudo e Produção Acadêmica
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_cnpq_bolsas.microdados` | CT&I |
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| `br_pisa.*` | avaliações internacionais |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **PISA × Inversión:** pouco investimento = mau desempenho
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- **Bolsas × Região:** ciência não chega ao Norte
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- **Artigos × Citações:** publicamos para inglês ver
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### Evidências Empíricas
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| Disciplina | Ranking | Pontos |
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|------------|---------|--------|
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| Matemática | 57/65 | 377 |
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| Ciências | 58/65 | 404 |
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## 🔴 21 — Corrupção, Improbidade Administrativa e Controle Público
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_cgu_emendas_parlamentares.microdados` | `nome_autor_emenda`, `valor_empenhado`, `valor_liquidado` |
|
||
| `br_rf_arrecadacao.uf` | estrutura tributária |
|
||
| `br_cnj_improbidade.microdados` | ações contra gestores |
|
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Emendas × Execução:** 50% do orçamento autorizado nunca vira despesa real
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- **Relator × Concentração:** 3 comissões dominam R$ 30 bi em emendas
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- **Tributação × Desigualdade:** IRPJ > IRPF × 3
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### Evidências Empíricas
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| Ano | Taxa de Execução |
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|-----|------------------|
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| 2018-2021 | 44-49% |
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| 2022 | 68% |
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| 2024 | 70% |
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| Função | % do Total |
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|--------|-----------|
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| Saúde | **51,8%** |
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| Encargos especiais | 16,8% |
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| Assistência Social | 2,6% |
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## 🔴 22 — Clima, Queimadas e Variação de Temperatura
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_inpe_prodes.municipio_bioma` | `bioma`, `desmatado`, `vegetacao_natural` |
|
||
| `br_seeg_emissoes.municipio` | `emissao_gwp`, `setor_emissor` |
|
||
| `br_sfb_sicar.area_imovel` | `area_imovel`, `area_vegetacao_nativa` |
|
||
|
||
### Cruzamentos Poderosos
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- **Desmatamento × Emissões:** mudança de uso da terra é o maior emissor brasileiro
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- **Cerrado × Alimentos:** mais desmatado que Amazônia, produzindo soja e carne
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- **CAR × Desmatamento:** imóveis irregulares concentram área desmatada
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### Evidências Empíricas
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| Bioma | % do Desmatamento |
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|-------|-------------------|
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| Amazônia | **80%+** |
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| Cerrado | ~15% |
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| Bioma | % Preservado |
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|-------|--------------|
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| Amazônia | **72,5%** |
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| Cerrado | já desmatou mais que área total |
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## 🔴 23 — Epidemiologia, Doenças Infecciosas e Vigilância em Saúde
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### Tabelas Essenciais
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||
| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_ms_sim.microdados` | `causa_basica` (CID-10), `raca_cor`, `sexo`, `idade` |
|
||
| `br_ms_sinasc.microdados` | `peso`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae` |
|
||
| `br_ms_cnes.estabelecimento` | `tipo_unidade`, `id_natureza_juridica` |
|
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### Cruzamentos Poderosos
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- **COVID × Raça:** pardos morreram mais por exposição ocupacional
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- **Doenças crônicas × Região:** Norte/Nordeste têm mortalidade mais alta
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- **Infraestrutura × Mortalidade:** desertos de saúde = maior mortalidade
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### Evidências Empíricas
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| Causa (CID-10) | Óbitos 2021 | Descrição |
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|----------------|-------------|-----------|
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| B342 | **424.461** | COVID-19 |
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||
| I219 | 93.348 | Infarto agudo do miocárdio |
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| R99 | 61.098 | Causas mal definidas |
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||
| I10 | 39.966 | Hipertensão essencial |
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---
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## 🔴 24 — Assistência Ambulatorial, Hospitalar e Procedimentos do SUS
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_ms_sia.*` | procedimentos ambulatoriais |
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| `br_ms_sih.*` | internações hospitalares |
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||
| `br_ms_cnes.*` | estabelecimentos, profissionais |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **CNES × Cobertura:** infraestrutura de saúde por município
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- **SIA/SIH × Região:** Norte/Nordeste com menos procedimentos
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- **Profissionais × População:** razão profissionais/habitantes
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## 🔴 25 — Orçamento Federal, Emendas Parlamentares e Execução Orçamentária
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_stn_tesouro_orcamento.despesa_ug` | `id_acao`, `valor_empenhado`, `valor_liquidado`, `valor_pago` |
|
||
| `br_cgu_emendas_parlamentares.microdados` | `id_emenda`, `autor`, `valor_emenda`, `sigla_uf` |
|
||
| `br_rf_arrecadacao.uf` | IRPF, IRPJ, COFINS, PIS, CSLL, IPI |
|
||
| `br_bcb_sicor.operacao` | políticas agrícolas |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Emendas × IVS:** correlação negativa — vão para municípios menos vulneráveis
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- **Execução × Função:** infraestrutura (visível) vs. assistência social (invisível)
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- **Tributação × Regressividade:** impostos indiretos penalizam pobres
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### Evidências Empíricas
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| Indicador | Valor |
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|-----------|-------|
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| Total emendas 2022 | **R$ 25,4 bilhões** |
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| Número de emendas | 6.108 |
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## 🔴 26 — Servidores Públicos, Gestão de Pessoal e Elites do Estado
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_cgu_servidores_executivo_federal.microdados` | `orgao_lotacao`, `cargo`, `valor_remuneracao` |
|
||
| `br_stf_corte_aberta.microdados` | `tema`, `resultado`, `partes` |
|
||
| `br_cnj_improbidade.microdados` | `tipo_poder`, `orgao` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Servidores × Brasília:** concentração no DF e RJ
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- **Remuneração × Carreira:** disparidades extremas (STF 30x teto)
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- **STF × Elite:** origem de classe alta predominante
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## 🔴 27 — Pesquisas de Opinião, Percepção Pública e Comportamento Político
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_poder360_pesquisas.microdados` | `intencao_voto`, `instituto`, `margem_erro` |
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| `br_ms_pns.microdados_2019` | percepção de saúde |
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||
| `br_ibge_pnadc.microdados` | trabalho e renda |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Pesquisas × Resultado:** acurácia varia de 2 a 8 pontos percentuais
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- **Inflação × Aprovação:** correlação negativa forte
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- **Candidato × Região:** direita em rurais, esquerda em capitais
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## 🔴 28 — Violência Escolar, Segurança Educacional e Ambiente de Aprendizagem
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_fbsp_absp.microdados` | `tipo_ocorrencia` (bullying, armas, drogas) |
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| `br_inep_enem.microdados` | `indicador_questionario_socioeconomico` |
|
||
| `br_inep_censo_escolar.escola` | infraestrutura, equipamentos |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Violência × Região:** Nordeste 50% acima do Sul
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- **Bullyng × Escola:** 60% das ocorrências
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- **Segurança × Desempenho:** alunos inseguros tiram 15% pior
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## 🔴 29 — Dados Eleitorais Detalhados, Judicialização e Supremo Tribunal Federal
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_stf_corte_aberta.microdados` | `tema`, `tese`, `resultado` |
|
||
| `br_tse_eleicoes.candidatos` | `genero`, `raca`, `instrucao` |
|
||
| `br_tse_eleicoes.despesas_candidato` | `valor_documento`, `categoria_despesa` |
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### Cruzamentos Poderosos
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- **STF × Composição:** relatores mulheres = 20% mais procedência em gênero
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- **Improbidade × Eleição:** 40% de sucesso com processos
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- **Despesas × Mídia:** 5 empresas = 60% do mercado
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## 🔴 30 — Estrutura Produtiva, Empresas, MPEs e Dinâmica Competitiva
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_ibge_pia.empresa` | `cnae_3_subclasse`, `valor_faturamento`, `numero_pessoal_ocupado` |
|
||
| `br_me_cnpj.estabelecimento` | `situacao_cadastral`, `cnae_fiscal_principal`, `porte` |
|
||
| `br_me_cnpj.empresa` | `capital_social`, `natureza_juridica` |
|
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### Cruzamentos Poderosos
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- **Concentração × HHI:** telecom, financeiro, energia > 2500
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- **Produtividade × Porte:** grandes 50x mais produtivos que MPEs
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- **Sobrevivência × Porte:** MPEs 35%, grandes 70% após 5 anos
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## 🔴 31 — Desenvolvimento Humano, Vulnerabilidade Social e Índices Compostos
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_ipea_avs.microdados` | IVS: `ivs_renda`, `ivs_trabalho`, `ivs_educacao`, `ivs_habitacional` |
|
||
| `br_ipea_avs.idhm` | IDHM: `idhm_longevidade`, `idhm_educacao`, `idhm_renda` |
|
||
| `br_ibge_censo_2022.populacao_grupo_idade_sexo_raca` | pirâmides etárias racializadas |
|
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||
### Cruzamentos Poderosos
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||
- **IVS × Raça:** municípios negros = 30% mais vulneráveis
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- **IDHM × PIB:** correlação moderada (r = 0,5)
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- **Educação × Vulnerabilidade:** `ivs_educacao` = motor em 60% dos municípios
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### Evidências Empíricas
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| Indicador | Valor |
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|-----------|-------|
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| Municípios vulnerabilidade muito alta/alta | 25% |
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| Concentração | Semiárido, Amazônia Legal, periferias |
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## 🔴 32 — Conectividade, Educação Digital e Infraestrutura de Telecomunicações
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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| `br_simet_educacao_conectada.microdados` | `velocidade_download`, `latencia`, `tecnologia` |
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| `br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_municipio` | acessos por 100 hab. |
|
||
| `br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio` | `ibc`, `cobertura_4g5g`, `fibra` |
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### Cruzamentos Poderosos
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||
- **Conectividade × Desempenho:** r = 0,3 com ENEM
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- **IBC × IVS:** correlação inversa — vulneráveis = piores
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||
- **Oligopólio × Desertos:** HHI > 2500 em telecom
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||
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### Evidências Empíricas
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|
||
| UF | IBC (Conectividade) |
|
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|----|---------------------|
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| DF | 72,9 |
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||
| RJ | 65,5 |
|
||
| AM | **34,3** |
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## 🔴 33 — Dados Internacionais Comparativos e Rankings Globais
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### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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||
|--------|---------------------|
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| `br_pisa.*` | `country`, `year`, `score`, `rank` |
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| `br_world_bank_rd` | P&D por país |
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| `br_oe_indicadores_orcamentarios` | comparação fiscal |
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### Cruzamentos Poderosos
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||
- **PISA × Investimento:** Brasil entre piores, defasagem de 4 anos
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||
- **Homicídio × Global:** 5x média global, 10x média europeia
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- **P&D × PIB:** 2% vs 2,4% OECD, 4,5% Coreia
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---
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||
## 🔴 34 — Atlas, Mapas Georreferenciados e Bases Territoriais
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||
### Tabelas Essenciais
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| Tabela | Variáveis Principais |
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|--------|---------------------|
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||
| `br_geobr_mapas.terra_indigena` | `tipo_terra`, `grupo_etnico` |
|
||
| `br_geobr_mapas.unidade_conservacao` | `tipo_uc`, `esfera`, `bioma` |
|
||
| `br_geobr_mapas.amazonia_legal` | delimitação regional |
|
||
| `br_geobr_mapas.concentracao_urbana` | geometria das aglomerações |
|
||
| `br_ibge_censo_2022.terra_indigena` | geometria e atributos |
|
||
| `br_ibge_censo_2022.territorio_quilombola` | populações tradicionais |
|
||
|
||
### Cruzamentos Poderosos
|
||
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||
- **UCs × Desmatamento:** proteção integral = 80% menos desmatamento
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||
- **Quilombolas × Conflito:** concentrados no NE/SE, 5.000 ha médios
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||
- **Expansão × Desigualdade:** SP cresceu 300% em área desde 1970
|
||
|
||
### Evidências Empíricas
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| Área protegida | % do território |
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|----------------|-----------------|
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||
| UCs + Terras Indígenas | 25% |
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||
## Índice Completo de Tabelas
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### Bases Gigantes (>1 GB)
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| Tabela | Tamanho | Tema |
|
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|--------|---------|------|
|
||
| `br_me_rais.microdados_vinculos` | 51,1 GB | 01, 04, 12 |
|
||
| `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | 25,8 GB | 08, 03, 31 |
|
||
| `br_inep_enem.microdados` | 6,3 GB | 02, 28 |
|
||
| `br_ms_sinasc.microdados` | 1,4 GB | 03, 09, 12, 23 |
|
||
| `br_ms_sim.microdados` | 1,4 GB | 01, 03, 06, 23 |
|
||
| `br_me_caged.microdados_movimentacao` | 1,5 GB | 04, 13 |
|
||
| `br_sfb_sicar.area_imovel` | 3,5 GB | 10, 17, 22 |
|
||
| `br_bcb_estban.municipio` | 894 MB | 07 |
|
||
| `br_bcb_sicor.operacao` | 522 MB | 07, 17, 25 |
|
||
|
||
### Bases Grandes (100 MB - 1 GB)
|
||
|
||
| Tabela | Tamanho | Tema |
|
||
|--------|---------|------|
|
||
| `br_tse_eleicoes.candidatos` | 149 MB | 05, 15, 29 |
|
||
| `br_me_cnpj.estabelecimento` | — | 30 |
|
||
| `br_ibge_pia.empresa` | — | 30 |
|
||
|
||
### Bases Médias (10-100 MB)
|
||
|
||
| Tabela | Tamanho | Tema |
|
||
|--------|---------|------|
|
||
| `br_mdr_snis.municipio_agua_esgoto` | 31,3 MB | 11 |
|
||
| `br_ibge_ipca.mes_categoria_municipio` | — | 14 |
|
||
| `br_rf_arrecadacao.uf` | 1,7 MB | 16, 21 |
|
||
|
||
### Bases Pequenas (<10 MB)
|
||
|
||
| Tabela | Tamanho | Tema |
|
||
|--------|---------|------|
|
||
| `br_inpe_prodes.municipio_bioma` | 862 KB | 10, 22 |
|
||
| `br_camara_dados_abertos.deputado` | 278 KB | 05, 15 |
|
||
|
||
---
|
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|
||
## Identificadores Padrão para Cruzamentos
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||
|
||
| Identificador | Formato | Uso Principal |
|
||
|---------------|---------|---------------|
|
||
| `id_municipio` | 7 dígitos | Cruzamento municipal universal |
|
||
| `sigla_uf` | 2 letras | Análise estadual |
|
||
| `cbo_2002` | 6 dígitos | Ocupações padronizadas |
|
||
| `cnae_2` | 7 dígitos | Setores econômicos |
|
||
| `ano` / `mes` | Inteiro | Séries temporais |
|
||
| `cor_raca` | Texto | Desagregação racial |
|
||
| `sexo` | Texto | Desagregação de gênero |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Como Usar Este Arquivo
|
||
|
||
1. **Identifique seu tema** na lista acima (01-34)
|
||
2. **Consulte a seção correspondente** para ver:
|
||
- Tabelas essenciais com tamanho e variáveis principais
|
||
- Cruzamentos poderosos entre bases
|
||
- Evidências empíricas com dados atualizados
|
||
3. **Use identificadores padrão** (`id_municipio`, `sigla_uf`, etc.) para cruzar tabelas
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4. **Consulte os arquivos .md individuais** (e.g., `01_desigualdade_racial.md`) para análises detalhadas
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## Resumo de Cobertura
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| Categoria | Temas | Tabelas Principais |
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| Trabalho e Renda | 01, 04, 12 | RAIS, CAGED |
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| Saúde | 03, 23, 24 | SIM, SINASC, CNES |
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| Educação | 02, 20, 28 | ENEM, IDEB, Censo Escolar |
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| Política | 05, 15, 27, 29 | TSE, Câmara, STF |
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| Meio Ambiente | 10, 22 | PRODES, SEEG, SICAR |
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| Economia | 07, 14, 16, 18, 19 | PIB, IPCA, COMEX |
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| Proteção Social | 08, 25 | Bolsa Família, Orçamento |
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| Territorial | 13, 31, 32, 34 | IBGE, geobr |
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*Última atualização: 2025*
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