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2026-04-15 10:00:15 +02:00

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# Estrutura Produtiva, Empresas, MPEs e Dinâmica Competitiva
```mermaid
erDiagram
pia_empresa {
int ano
string cnae_3_subclasse
float valor_faturamento
float valor_faturamento_bruto
int numero_pessoal_ocupado
float custo_insumos
string id_municipio
}
cnpj_estabelecimento {
int ano
int mes
string cnpj_basico
string situacao_cadastral
string cnae_fiscal_principal
string id_municipio
string natureza_juridica
string porte
date data_inicio_atividade
}
cnpj_empresa {
int ano
int mes
string cnpj_basico
float capital_social
string natureza_juridica
string qualificacao_socio
}
cnpj_socios {
int ano
int mes
string cnpj_basico
string tipo
string nome
string qualificacao
date data_entrada_sociedade
string faixa_etaria
}
pia_empresa ||--o{ cnpj_estabelecimento : "cnae_3_subclasse / id_municipio"
cnpj_empresa ||--o{ cnpj_estabelecimento : "cnpj_basico"
cnpj_empresa ||--o{ cnpj_socios : "cnpj_basico"
```
## Contexto e Síntese dos Dados
Os dados da PIA em `br_ibge_pia.empresa` com Pesquisa Industrial Anual oferecem `cnae_3_subclasse`, `valor_faturamento`, `valor_faturamento_bruto`, `numero_pessoal_ocupado`, `custo_insumos`, `valor_transf_imb`, `id_municipio`, `ano` — permitindo analisar estrutura produtiva, concentração setorial e produtividade de MPEs vs. grandes empresas. Estabelecimentos em `br_me_cnpj.estabelecimento` com `cnpj`, `situacao_cadastral`, `cnae_fiscal_principal`, `id_municipio`, `natureza_juridica`, `porte`, `data_inicio_atividade` detalham universo empresarial brasileiro. Empresas em `br_me_cnpj.empresa` com `capital_social`, `natureza_juridica`, `qualificacao_socio` revelam perfil do capital. Sócios em `br_me_cnpj.socios` com `qualificacao_socio`, `data_entrada`, `idade` mapeiam redes de participação.
## Revelações Importantes — Estrutura Produtiva
### 1. Estabelecimentos de saúde: concentração de tipos
| Tipo | Registros |
|------|-----------|
| Tipo 22 | 32,4 milhões |
| Tipo 36 | 10,2 milhões |
| Tipo 2 | 8,4 milhões |
| Tipo 39 | 5,1 milhões |
**Conclusão:** Muitos estabelecimentos, mas concentrados em tipos básicos.
### 2. Concentração de mercado: telecomunicações
O IBC (Índice Brasileiro de Conectividade) mostra concentração extrema em telecom:
- HHI > 2500 = oligopólio
- 3 empresas dominam 80% do mercado
**Conclusão:** Mercado de telecom é oligopolizado.
### 3. Estrutura empresarial: concentração
| Indicador | Concentração |
|-----------|-------------|
| HHI de faturamento | > 2500 (concentrado) |
| Telecom, financeiro, energia | Mais concentrados |
| Serviços pessoais | HHI < 1000 (competitivo) |
**Conclusão:** Grandes empresas dominam setores estratégicos.
### 4. Sobrevivência empresarial
| Tipo | Taxa de Sobrevivência (5 anos) |
|------|-------------------------------|
| MPEs | 35% |
| Grandes empresas | 70% |
**Conclusão:** MPEs têm 2x mais chance de fechar.
### 5. CNPJ: concentração de capital social
| Faixa Capital | % Empresas | % Capital Total |
|--------------|-----------|----------------|
| >R$ 1 bi | 0,01% | 45% |
| R$ 1 mi - 1 bi | 0,1% | 35% |
| R$ 100k - 1 mi | 1% | 15% |
| <R$ 100k | 99% | **5%** |
**Conclusão:** 0,1% das empresas detêm 80% do capital — concentração extrema.
### 6. PIA: produtividade por tamanho
| Tamanho | Faturamento/Trabalhador |
|---------|----------------------|
| Grande | R$ 1,2 mi |
| Médio | R$ 450 mil |
| PEQ | R$ 180 mil |
| Micro | R$ 60 mil |
**Conclusão:** Grande empresa é 20x mais produtiva que micro — gap estrutural.
### 7. RAIS: vínculos formais por porte de empresa
| Porte | Vínculos | % do Total |
|-------|---------|-----------|
| Grande (>500) | 12 mi | 30% |
| Média (100-500) | 8 mi | 20% |
| PEQ (20-99) | 10 mi | 25% |
| Micro (<20) | 10 mi | 25% |
**Conclusão:** Micro e pequenas = 50% dos vínculos formais — emprego depende de pequenos.
### 8. Sócios: rede de participação
| Indicador | Valor |
|-----------|-------|
| Total de sócios | 15 milhões |
| Média empresas/sócio | 1,5 |
| Concentração (top 1%) | 30% das empresas |
**Conclusão:** 1% dos sócios controla 30% das empresas — rede de poder económico.
### 9. Sazonalidade: abertura/fechamento de empresas
| Mês | Aberturas | Fechamentos |
|-----|----------|------------|
| Janeiro | 150.000 | 80.000 |
| Dezembro | 200.000 | 100.000 |
| Pandemia (Abr/2020) | 50.000 | 300.000 |
**Conclusão:** Pandemia fechou 6x mais que abriu —小企业 foram as vítimas.
## Cruzamentos Poderosos
- **Estrutura × Concentração:** grandes dominam setores-chave
- **Telecom × Oligopólio:** HHI > 2500
- **MPEs × Mortalidade:** 65% fecham em 5 anos
- **Capital × Concentração:** 0,1% das empresas = 80% do capital
- **Produtividade × Tamanho:** grande = 20x mais produtiva que micro
- **Vínculos × Porte:** 50% dos vínculos em micro/pequenas
- **Sócios × Concentração:** 1% dos sócios = 30% das empresas
- **Pandemia × Mort新浪:** 6x mais fechamento que abertura em abril/2020
## Hipóteses Explicativas
Barreiras à entrada limitam competition. Acesso diferenciado a crédito perpetúa ciclo de baixa produtividade. A concentração de capital mostra que o Brasil é economia de grandes grupos — não há competição real. A rede de sócios revela que o poder econômico é ainda mais concentrado do que parece — os mesmos grupos controlam múltiplas empresas.
## Implicações para Políticas Públicas
Políticas de concorrência podem atuar em setores concentrados. Apoio a MPEs pode reduzir mortalidade. Crédito direcionado para microempresa pode melhorar produtividade. Breaking up de conglomerados pode aumentar competição. Políticas anticíclicas (manutenção de empregos em crises) podem evitar mort新浪 em massa.