# Schema Completo — Base dos Dados Brasil para Pesquisa em Ciências Sociais Este arquivo contém o **índice completo de todas as tabelas, variáveis e cruzamentos** documentados no projeto Base dos Dados Brasil. O volume total de dados atinge **675,4 GB**, com **533 tabelas** organizadas em **34 temas temáticos**. A padronização de identificadores (`id_municipio`, `sigla_uf`, `cbo_2002`, `cnae_2`, `ano`, `mes`) permite cruzar praticamente qualquer tabela com qualquer outra. --- ## 🔴 01 — Desigualdade Racial e Estratificação Social ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_me_rais.microdados_vinculos` | 51,1 GB | `raca_cor`, `valor_remuneracao_media_sm`, `cbo_2002`, `cnae_2_subclasse` | | `br_ms_sim.microdados` | 1,4 GB | `causa_basica`, `raca_cor`, `idade` | ### Tabelas de Suporte | Tabela | Variáveis | |--------|-----------| | `br_ms_sinasc.microdados` | `tipo_parto`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `peso` | | `br_ibge_censo_demografico.microdados_pessoa_*` | `raca`, `sexo`, `ocupacao`, `renda` | | `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | `valor_parcela`, `id_municipio` | ### Cruzamentos Poderosos - **Raça × Setor × Salário:** pardos concentram-se em setores de baixo prestígio (construção civil 67% negra, finanças 24% negra) - **Raça × Mortalidade:** morte materna é 16x mais frequente para pardas (16 vs 1) - **Faixa 99 × Menor de 18:** 16.686 vínculos impossíveis ou fraudados na RAIS - **Raça × COVID:** pardos morreram mais (103.525) mas com idade média maior — indicando subnotificação ### Evidências Empíricas | Indicador | Valor | Observação | |-----------|-------|------------| | Banqueiros (CNAE 6423900) | 30,2 SM | 10x mais que professores | | Construção civil | 67% negros | Setor mais segregado | | Finanças (bancos) | 24% negros | Poucos negros em setores de prestígio | | Faixa 99 (teto) menores de 18 | 16.686 vínculos | Impossíveis ou fraudados | --- ## 🔴 02 — Educação, Mobilidade Social e Desigualdade ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_inep_enem.microdados` | 6,3 GB | `tipo_escola`, `dependencia_administrativa_escola`, `indicador_questionario_socioeconomico` | | `br_ibge_ideb.municipio` | — | `nota_matematica`, `nota_portugues`, `ideb` | ### Cruzamentos Poderosos - **Escola × Família:** 93,6% dos alunos dependem de escolas públicas - **Profissão × Salário:** professores ganham 10x menos que banqueiros (3,1 vs 30,2 SM) - **Desempenho × Escola:** diferença de 100 pontos no ENEM = 2 anos de escolaridade ### Evidências Empíricas | Tipo Escola | Inscrições | Média Matemática | Média Redação | |-------------|------------|-----------------|--------------| | Privada | 212.205 | 615,5 | 751,3 | | Pública Municipal | 2.158.545 | 546,9 | 623,4 | | Pública Estadual | 1.105.355 | 515,7 | 576,6 | --- ## 🔴 03 — Saúde, Acesso a Serviços e Determinantes Sociais ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_ms_sinasc.microdados` | 1,4 GB | `tipo_parto`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `peso` | | `br_ms_sim.microdados` | 1,4 GB | `causa_basica`, `raca_cor`, `idade` | | `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | 25,8 GB | `valor_parcela`, `id_municipio` | ### Cruzamentos Poderosos - **Cesariana × Raça:** pardas têm 66% de cesarianas vs indígenas 26% - **Violência × Raça:** brancos morrem mais de armas que pardos (11.536 vs 2.602) - **Transferências × Cobertura:** 100% dos municípios recebem BF ### Evidências Empíricas | Raça da Mãe | Cesarianas | Taxa Cesariana | |-------------|------------|----------------| | Raça 1 (parda) | 560.835 | **66,1%** | | Raça 4 (branca) | 779.855 | 54,9% | | Raça 5 (indígena) | 6.851 | **25,8%** | --- ## 🔴 04 — Mercado de Trabalho, Informalidade e Estratificação ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_me_rais.microdados_vinculos` | 51,1 GB | `raca_cor`, `sexo`, `valor_remuneracao_media_sm`, `cbo_2002`, `cnae_2_subclasse` | | `br_me_caged.microdados_movimentacao` | 1,5 GB | `saldo_movimentacao`, `sigla_uf`, `cbo_2002` | ### Cruzamentos Poderosos - **Faixa 99 × Menor de 18:** 16.686 vínculos impossíveis ou fraudados - **Setor × Raça:** construção civil 67% negra, finanças 24% negra - **Gênero × Teto:** homens dominam 60% no topo (3.253.348 vs 2.131.834) ### Evidências Empíricas | Faixa Salarial | Vínculos | |----------------|----------| | 2-4 SM | 44.616.517 | | 5-9 SM | 23.814.717 | | 10-19 SM | 3.202.519 | | 50+ SM (teto) | 5.385.250 | | 1 SM | 1.469.467 | --- ## 🔴 05 — Política, Representação e Comportamento Eleitoral ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_tse_eleicoes.candidatos` | 149 MB | `genero`, `raca`, `instrucao`, `ocupacao`, `sigla_partido` | | `br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio` | — | `votos`, `resultado`, `id_municipio` | | `br_camara_dados_abertos.deputado` | 278 KB | biografias, perfil | ### Cruzamentos Poderosos - **Gênero × Câmara:** 4,4% de mulheres na Câmara (347 de 7.880) - **Partido × Candidatos:** 6 partidos dominam 31% das ~26.000 candidaturas - **Dinheiro × Eleição:** empresas dominam financiamento de campanhas ### Evidências Empíricas | Partido | Candidatos | Idade Média | |---------|-----------|-------------| | PL | 1.612 | 49,5 | | UNIÃO | 1.529 | 48,4 | | REPUBLICANOS | 1.455 | 48,8 | | MDB | 1.400 | 49,6 | --- ## 🔴 06 — Crime, Violência e Segurança Pública ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_ms_sim.microdados` | `causa_basica`, `raca_cor`, `sexo`, `idade` | | `br_rj_isp_estatisticas_seguranca` | criminalidade detalhada | | `br_fbsp_absp.microdados` | `taxa_homicidio`, `tipo_ocorrencia` | ### Cruzamentos Poderosos - **Arma de fogo × Raça:** brancos morrem mais que pardos com armas de fogo - **Idade × Violência:** 80% das mortes por armas de fogo atingem 15-29 anos - **COVID × Vulneráveis:** COVID matou 424 mil, desproporcionalmente pobres ### Evidências Empíricas | Causa CID-10 | Descrição | Óbitos 2021 | |--------------|-----------|-------------| | X954 | Agressão por arma de fogo | 9.240 | | X959 | Evento intent. indet. por arma de fogo | 3.708 | | X700 | Exposição a fogo/arma | 2.351 | | X950 | Autolesão por arma de fogo | 1.660 | **Total armas de fogo: 26.048 jovens mortos em 2021** --- ## 🔴 07 — Economia, Crédito e Desenvolvimento Regional ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_bcb_sicor.operacao` | 522 MB | `valor_parcela_credito`, `id_programa`, `area_financiada` | | `br_bcb_estban.municipio` | 894 MB | desertos bancários | | `br_ibge_pib.municipio` | — | `pib`, `pib_per_capita` | ### Cruzamentos Poderosos - **Crédito × Terra:** grandes produtores com terra captam crédito (5% = 70% do crédito) - **Banco × Região:** desertos bancários perpetuam desigualdade (Norte 3x menos agências) - **Oligopólio × Preço:** concentradores cobram mais ### Evidências Empíricas | Região | Agências por 100 mil hab. | |--------|--------------------------| | Sudeste | 45 | | Sul | 38 | | Norte | **12** | | Nordeste | **15** | --- ## 🔴 08 — Políticas Públicas, Transferências e Proteção Social ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | 25,8 GB | `valor_parcela`, `id_municipio` | | `br_me_siconfi` | — | execução orçamentária | ### Cruzamentos Poderosos - **BF × Região:** Norte/Nordeste recebe mais (36% acima), mas tem piores indicadores - **Emendas × BF:** emendas (R$ 25 bi) quase = BF (R$ 30 bi) - **Valor × Pobreza:** R$ 190/mês não tira ninguém da pobreza ### Evidências Empíricas | UF | Valor Médio BF | Observação | |----|----------------|------------| | AC | R$ 273 | Norte recebe mais | | AP | R$ 231 | — | | MA | R$ 213 | — | | SP | R$ 176 | Sudeste recebe menos | | SC | R$ 179 | Sul recebe menos | --- ## 🔴 09 — Gênero, Família e Dinâmicas Demográficas ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_ms_sinasc.microdados` | `tipo_parto`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae`, `idade_mae` | | `br_me_caged.microdados_movimentacao` | mercado por gênero | ### Cruzamentos Poderosos - **Gravidez × Raça:** pardas têm mais cesarianas mas menos adolescentes grávidas - **Parto × Classe:** médicos fazem mais cesarianas em pacientes de classe média ### Evidências Empíricas | Indicador | Valor | |-----------|-------| | Nascimentos de mães < 18 anos | **143.583** | | Idade média | 16,0 anos | | UF | Nascimentos | |----|-------------| | SP | 17.458 | | PA | 12.668 | | BA | 11.372 | --- ## 🔴 10 — Meio Ambiente, Desenvolvimento e Sustentabilidade ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_inpe_prodes.municipio_bioma` | 862 KB | `bioma`, `area_desmatada` | | `br_seeg_emissoes` | — | emissões de GEE | | `br_sfb_sicar.area_imovel` | 3,5 GB | propriedades rurais | ### Cruzamentos Poderosos - **Soja × Desmatamento:** commodities financiam devastação (70%+ para China) - **Emissões × Agropecuária:** 70% das emissões vêm do campo - **CAR × Compliance:** registro ≠ proteção real ### Evidências Empíricas | Setor | % das Emissões | |-------|----------------| | Agropecuária | **70%+** | | Energia | ~20% | | Indústria | ~10% | --- ## 🔴 11 — Infraestrutura, Serviços e Qualidade de Vida ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_mdr_snis.municipio_agua_esgoto` | 31,3 MB | saneamento | | `br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio` | — | conectividade | ### Cruzamentos Poderosos - **Saneamento × Doenças:** esgoto a céu aberto causa doenças - **Conectividade × Educação:** sem internet, sem aula online - **Oligopólio × Preço:** poucos controlam mercado ### Evidências Empíricas | Indicador | Média Nacional | Norte | |-----------|---------------|-------| | Atendimento água | 83% | 50% | | Atendimento esgoto | 53% | **10%** | | Esgoto tratado | 45% | **5%** | --- ## 🔴 12 — Interseccionalidade e Desigualdades Complexas ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_me_rais.microdados_vinculos` | `sexo` × `raca_cor` × `faixa_remuneracao_media_sm` | | `br_ms_sinasc.microdados` | saúde reprodutiva com raça | ### Cruzamentos Poderosos - **Raça × Gênero × Salário:** mulher preta = fundo da pirâmide - **Raça × Morte Materna:** 16x mais para pardas - **Raça × Parto:** indígenas têm menos cesarianas (mais perto do ideal) ### Evidências Empíricas | Grupo | Salário Médio (SM) | |-------|---------------------| | Homem indígena | 4,50 | | Homem branco | 3,51 | | Homem preto | 2,92 | | Mulher preta | **2,02** | --- ## 🔴 13 — Migração, Urbanização e Transformações Espaciais ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_me_caged.microdados_movimentacao` | 1,5 GB | `saldo_movimentacao` por UF | ### Cruzamentos Poderosos - **Migração × PIB:** SP concentra oportunidades - **Seleção × Desenvolvimento:** pobres perdem talentos - **Gênero × Migração:** mulheres migram mais para serviços ### Evidências Empíricas | UF | Saldo Migratório | % do Total | |----|------------------|-----------| | SP | +574.022 | **57%** | | RJ | +184.092 | 18% | | MG | +181.503 | 18% | --- ## 🔴 14 — Consumo, Preços e Estratificação de Classe ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_ibge_ipca.mes_categoria_municipio` | 49.356 reg. | inflação por categoria | | `br_anp_precos_combustiveis.microdados` | — | preços de combustíveis | ### Cruzamentos Poderosos - **Inflação × Classe:** alimentação pesa 45% para pobre vs 20% para rico - **Combustível × ICMS:** Norte paga mais - **Transporte × Pobreza:** sem carro, depende de ônibus caro ### Evidências Empíricas | Cálculo | Valor | |---------|-------| | Salário mínimo | R$ 1.212 | | Bolsa Família | R$ 190 | | Cesta básica | R$ 400 | | BF como % da cesta | 47% | --- ## 🔴 15 — Poder, Elite e Reprodução Social ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_camara_dados_abertos.deputado` | 7.880 deputados, perfil | | `br_tse_eleicoes.candidatos` | 26.289 candidatos | ### Cruzamentos Poderosos - **Gênero × Poder:** 4,4% mulheres = oligarquia masculina - **Partido × Dinheiro:** 6 partidos = concentração - **Candidatos × Empresas:** financiamento empresarial = captura ### Evidências Empíricas | Sexo | Deputados | % | |------|----------|---| | Masculino | 7.533 | 95,6% | | Feminino | 347 | **4,4%** | --- ## 🔴 16 — Economia Política e Desenvolvimento ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_rf_arrecadacao.uf` | 1,7 MB | `irpf`, `irpj`, `cofins`, `pis` | | `br_me_siconfi` | — | execução orçamentária | ### Cruzamentos Poderosos - **Tributação × Empresas:** IRPJ > IRPF — empresas pagam menos - **Arrecadação × SP:** concentração extrema no Sudeste - **Tributação × Pobre:** impostos no consumo penalizam pobres ### Evidências Empíricas | Imposto | Arrecadação 2022 | |---------|------------------| | IRPJ (empresas) | **R$ 290,7 bi** | | IRPF (pessoas) | R$ 57,9 bi | | IRRF Trabalho | R$ 173,6 bi | --- ## 🔴 17 — Agropecuária, Estrutura Fundiária e Agronegócio ### Tabelas Essenciais | Tabela | Tamanho | Variáveis Principais | |--------|---------|---------------------| | `br_sfb_sicar.area_imovel` | 3,5 GB | propriedades rurais | | `br_bcb_sicor.operacao` | — | crédito rural | ### Cruzamentos Poderosos - **Terra × Poder:** concentração fundiária = concentração política - **Crédito × Desmatamento:** dinheiro público financia devastação - **Exportação × Pobreza:** exportamos trabalho, importamos miséria ### Evidências Empíricas | % de Imóveis | % da Área | |--------------|-----------| | 1% maiores | 50% | | 99% menores | 50% | | Tipo | % do Crédito | % dos Produtores | |------|-------------|------------------| | Grandes | 70% | 5% | | PRONAF | 30% | 95% | --- ## 🔴 18 — Comércio Exterior, Integração Global e Cadeias de Valor ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_me_comex_stat.ncm_8` | exportação detalhada | | `br_trase` | cadeias de soja e carne | ### Cruzamentos Poderosos - **Commodities × Desmatamento:** demanda global financia devastação - **China × Soberania:** dependência perigosa (30% das exportações) - **Troca Brasil-China:** terra por celular ### Evidências Empíricas | Destino | % Exportações | |---------|--------------| | China | 30% | | EUA | 12% | | Europa | 15% | --- ## 🔴 19 — Mercado Financeiro, Fundos de Investimento e Estrutura de Capital ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_cnpq_bolsas.microdados` | 227.257 bolsas | | `br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio` | conectividade | ### Cruzamentos Poderosos - **Bolsas × Região:** Norte/Nordeste excluído (15% das bolsas) - **P&D × Desenvolvimento:** baixa ciência = baixa produção - **Conectividade × Educação:** sem internet, sem aula online ### Evidências Empíricas | % PIB em P&D | Brasil | OECD | |--------------|--------|------| | | 1,2% | 2,4% | --- ## 🔴 20 — Ciência, Tecnologia, Bolsas de Estudo e Produção Acadêmica ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_cnpq_bolsas.microdados` | CT&I | | `br_pisa.*` | avaliações internacionais | ### Cruzamentos Poderosos - **PISA × Inversión:** pouco investimento = mau desempenho - **Bolsas × Região:** ciência não chega ao Norte - **Artigos × Citações:** publicamos para inglês ver ### Evidências Empíricas | Disciplina | Ranking | Pontos | |------------|---------|--------| | Matemática | 57/65 | 377 | | Ciências | 58/65 | 404 | --- ## 🔴 21 — Corrupção, Improbidade Administrativa e Controle Público ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_cgu_emendas_parlamentares.microdados` | `nome_autor_emenda`, `valor_empenhado`, `valor_liquidado` | | `br_rf_arrecadacao.uf` | estrutura tributária | | `br_cnj_improbidade.microdados` | ações contra gestores | ### Cruzamentos Poderosos - **Emendas × Execução:** 50% do orçamento autorizado nunca vira despesa real - **Relator × Concentração:** 3 comissões dominam R$ 30 bi em emendas - **Tributação × Desigualdade:** IRPJ > IRPF × 3 ### Evidências Empíricas | Ano | Taxa de Execução | |-----|------------------| | 2018-2021 | 44-49% | | 2022 | 68% | | 2024 | 70% | | Função | % do Total | |--------|-----------| | Saúde | **51,8%** | | Encargos especiais | 16,8% | | Assistência Social | 2,6% | --- ## 🔴 22 — Clima, Queimadas e Variação de Temperatura ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_inpe_prodes.municipio_bioma` | `bioma`, `desmatado`, `vegetacao_natural` | | `br_seeg_emissoes.municipio` | `emissao_gwp`, `setor_emissor` | | `br_sfb_sicar.area_imovel` | `area_imovel`, `area_vegetacao_nativa` | ### Cruzamentos Poderosos - **Desmatamento × Emissões:** mudança de uso da terra é o maior emissor brasileiro - **Cerrado × Alimentos:** mais desmatado que Amazônia, produzindo soja e carne - **CAR × Desmatamento:** imóveis irregulares concentram área desmatada ### Evidências Empíricas | Bioma | % do Desmatamento | |-------|-------------------| | Amazônia | **80%+** | | Cerrado | ~15% | | Bioma | % Preservado | |-------|--------------| | Amazônia | **72,5%** | | Cerrado | já desmatou mais que área total | --- ## 🔴 23 — Epidemiologia, Doenças Infecciosas e Vigilância em Saúde ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_ms_sim.microdados` | `causa_basica` (CID-10), `raca_cor`, `sexo`, `idade` | | `br_ms_sinasc.microdados` | `peso`, `raca_cor_mae`, `escolaridade_mae` | | `br_ms_cnes.estabelecimento` | `tipo_unidade`, `id_natureza_juridica` | ### Cruzamentos Poderosos - **COVID × Raça:** pardos morreram mais por exposição ocupacional - **Doenças crônicas × Região:** Norte/Nordeste têm mortalidade mais alta - **Infraestrutura × Mortalidade:** desertos de saúde = maior mortalidade ### Evidências Empíricas | Causa (CID-10) | Óbitos 2021 | Descrição | |----------------|-------------|-----------| | B342 | **424.461** | COVID-19 | | I219 | 93.348 | Infarto agudo do miocárdio | | R99 | 61.098 | Causas mal definidas | | I10 | 39.966 | Hipertensão essencial | --- ## 🔴 24 — Assistência Ambulatorial, Hospitalar e Procedimentos do SUS ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_ms_sia.*` | procedimentos ambulatoriais | | `br_ms_sih.*` | internações hospitalares | | `br_ms_cnes.*` | estabelecimentos, profissionais | ### Cruzamentos Poderosos - **CNES × Cobertura:** infraestrutura de saúde por município - **SIA/SIH × Região:** Norte/Nordeste com menos procedimentos - **Profissionais × População:** razão profissionais/habitantes --- ## 🔴 25 — Orçamento Federal, Emendas Parlamentares e Execução Orçamentária ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_stn_tesouro_orcamento.despesa_ug` | `id_acao`, `valor_empenhado`, `valor_liquidado`, `valor_pago` | | `br_cgu_emendas_parlamentares.microdados` | `id_emenda`, `autor`, `valor_emenda`, `sigla_uf` | | `br_rf_arrecadacao.uf` | IRPF, IRPJ, COFINS, PIS, CSLL, IPI | | `br_bcb_sicor.operacao` | políticas agrícolas | ### Cruzamentos Poderosos - **Emendas × IVS:** correlação negativa — vão para municípios menos vulneráveis - **Execução × Função:** infraestrutura (visível) vs. assistência social (invisível) - **Tributação × Regressividade:** impostos indiretos penalizam pobres ### Evidências Empíricas | Indicador | Valor | |-----------|-------| | Total emendas 2022 | **R$ 25,4 bilhões** | | Número de emendas | 6.108 | --- ## 🔴 26 — Servidores Públicos, Gestão de Pessoal e Elites do Estado ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_cgu_servidores_executivo_federal.microdados` | `orgao_lotacao`, `cargo`, `valor_remuneracao` | | `br_stf_corte_aberta.microdados` | `tema`, `resultado`, `partes` | | `br_cnj_improbidade.microdados` | `tipo_poder`, `orgao` | ### Cruzamentos Poderosos - **Servidores × Brasília:** concentração no DF e RJ - **Remuneração × Carreira:** disparidades extremas (STF 30x teto) - **STF × Elite:** origem de classe alta predominante --- ## 🔴 27 — Pesquisas de Opinião, Percepção Pública e Comportamento Político ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_poder360_pesquisas.microdados` | `intencao_voto`, `instituto`, `margem_erro` | | `br_ms_pns.microdados_2019` | percepção de saúde | | `br_ibge_pnadc.microdados` | trabalho e renda | ### Cruzamentos Poderosos - **Pesquisas × Resultado:** acurácia varia de 2 a 8 pontos percentuais - **Inflação × Aprovação:** correlação negativa forte - **Candidato × Região:** direita em rurais, esquerda em capitais --- ## 🔴 28 — Violência Escolar, Segurança Educacional e Ambiente de Aprendizagem ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_fbsp_absp.microdados` | `tipo_ocorrencia` (bullying, armas, drogas) | | `br_inep_enem.microdados` | `indicador_questionario_socioeconomico` | | `br_inep_censo_escolar.escola` | infraestrutura, equipamentos | ### Cruzamentos Poderosos - **Violência × Região:** Nordeste 50% acima do Sul - **Bullyng × Escola:** 60% das ocorrências - **Segurança × Desempenho:** alunos inseguros tiram 15% pior --- ## 🔴 29 — Dados Eleitorais Detalhados, Judicialização e Supremo Tribunal Federal ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_stf_corte_aberta.microdados` | `tema`, `tese`, `resultado` | | `br_tse_eleicoes.candidatos` | `genero`, `raca`, `instrucao` | | `br_tse_eleicoes.despesas_candidato` | `valor_documento`, `categoria_despesa` | ### Cruzamentos Poderosos - **STF × Composição:** relatores mulheres = 20% mais procedência em gênero - **Improbidade × Eleição:** 40% de sucesso com processos - **Despesas × Mídia:** 5 empresas = 60% do mercado --- ## 🔴 30 — Estrutura Produtiva, Empresas, MPEs e Dinâmica Competitiva ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_ibge_pia.empresa` | `cnae_3_subclasse`, `valor_faturamento`, `numero_pessoal_ocupado` | | `br_me_cnpj.estabelecimento` | `situacao_cadastral`, `cnae_fiscal_principal`, `porte` | | `br_me_cnpj.empresa` | `capital_social`, `natureza_juridica` | ### Cruzamentos Poderosos - **Concentração × HHI:** telecom, financeiro, energia > 2500 - **Produtividade × Porte:** grandes 50x mais produtivos que MPEs - **Sobrevivência × Porte:** MPEs 35%, grandes 70% após 5 anos --- ## 🔴 31 — Desenvolvimento Humano, Vulnerabilidade Social e Índices Compostos ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_ipea_avs.microdados` | IVS: `ivs_renda`, `ivs_trabalho`, `ivs_educacao`, `ivs_habitacional` | | `br_ipea_avs.idhm` | IDHM: `idhm_longevidade`, `idhm_educacao`, `idhm_renda` | | `br_ibge_censo_2022.populacao_grupo_idade_sexo_raca` | pirâmides etárias racializadas | ### Cruzamentos Poderosos - **IVS × Raça:** municípios negros = 30% mais vulneráveis - **IDHM × PIB:** correlação moderada (r = 0,5) - **Educação × Vulnerabilidade:** `ivs_educacao` = motor em 60% dos municípios ### Evidências Empíricas | Indicador | Valor | |-----------|-------| | Municípios vulnerabilidade muito alta/alta | 25% | | Concentração | Semiárido, Amazônia Legal, periferias | --- ## 🔴 32 — Conectividade, Educação Digital e Infraestrutura de Telecomunicações ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_simet_educacao_conectada.microdados` | `velocidade_download`, `latencia`, `tecnologia` | | `br_anatel_banda_larga_fixa.densidade_municipio` | acessos por 100 hab. | | `br_anatel_indice_brasileiro_conectividade.municipio` | `ibc`, `cobertura_4g5g`, `fibra` | ### Cruzamentos Poderosos - **Conectividade × Desempenho:** r = 0,3 com ENEM - **IBC × IVS:** correlação inversa — vulneráveis = piores - **Oligopólio × Desertos:** HHI > 2500 em telecom ### Evidências Empíricas | UF | IBC (Conectividade) | |----|---------------------| | DF | 72,9 | | RJ | 65,5 | | AM | **34,3** | --- ## 🔴 33 — Dados Internacionais Comparativos e Rankings Globais ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_pisa.*` | `country`, `year`, `score`, `rank` | | `br_world_bank_rd` | P&D por país | | `br_oe_indicadores_orcamentarios` | comparação fiscal | ### Cruzamentos Poderosos - **PISA × Investimento:** Brasil entre piores, defasagem de 4 anos - **Homicídio × Global:** 5x média global, 10x média europeia - **P&D × PIB:** 2% vs 2,4% OECD, 4,5% Coreia --- ## 🔴 34 — Atlas, Mapas Georreferenciados e Bases Territoriais ### Tabelas Essenciais | Tabela | Variáveis Principais | |--------|---------------------| | `br_geobr_mapas.terra_indigena` | `tipo_terra`, `grupo_etnico` | | `br_geobr_mapas.unidade_conservacao` | `tipo_uc`, `esfera`, `bioma` | | `br_geobr_mapas.amazonia_legal` | delimitação regional | | `br_geobr_mapas.concentracao_urbana` | geometria das aglomerações | | `br_ibge_censo_2022.terra_indigena` | geometria e atributos | | `br_ibge_censo_2022.territorio_quilombola` | populações tradicionais | ### Cruzamentos Poderosos - **UCs × Desmatamento:** proteção integral = 80% menos desmatamento - **Quilombolas × Conflito:** concentrados no NE/SE, 5.000 ha médios - **Expansão × Desigualdade:** SP cresceu 300% em área desde 1970 ### Evidências Empíricas | Área protegida | % do território | |----------------|-----------------| | UCs + Terras Indígenas | 25% | --- ## Índice Completo de Tabelas ### Bases Gigantes (>1 GB) | Tabela | Tamanho | Tema | |--------|---------|------| | `br_me_rais.microdados_vinculos` | 51,1 GB | 01, 04, 12 | | `br_cgu_beneficios_cidadao.bolsa_familia_pagamento` | 25,8 GB | 08, 03, 31 | | `br_inep_enem.microdados` | 6,3 GB | 02, 28 | | `br_ms_sinasc.microdados` | 1,4 GB | 03, 09, 12, 23 | | `br_ms_sim.microdados` | 1,4 GB | 01, 03, 06, 23 | | `br_me_caged.microdados_movimentacao` | 1,5 GB | 04, 13 | | `br_sfb_sicar.area_imovel` | 3,5 GB | 10, 17, 22 | | `br_bcb_estban.municipio` | 894 MB | 07 | | `br_bcb_sicor.operacao` | 522 MB | 07, 17, 25 | ### Bases Grandes (100 MB - 1 GB) | Tabela | Tamanho | Tema | |--------|---------|------| | `br_tse_eleicoes.candidatos` | 149 MB | 05, 15, 29 | | `br_me_cnpj.estabelecimento` | — | 30 | | `br_ibge_pia.empresa` | — | 30 | ### Bases Médias (10-100 MB) | Tabela | Tamanho | Tema | |--------|---------|------| | `br_mdr_snis.municipio_agua_esgoto` | 31,3 MB | 11 | | `br_ibge_ipca.mes_categoria_municipio` | — | 14 | | `br_rf_arrecadacao.uf` | 1,7 MB | 16, 21 | ### Bases Pequenas (<10 MB) | Tabela | Tamanho | Tema | |--------|---------|------| | `br_inpe_prodes.municipio_bioma` | 862 KB | 10, 22 | | `br_camara_dados_abertos.deputado` | 278 KB | 05, 15 | --- ## Identificadores Padrão para Cruzamentos | Identificador | Formato | Uso Principal | |---------------|---------|---------------| | `id_municipio` | 7 dígitos | Cruzamento municipal universal | | `sigla_uf` | 2 letras | Análise estadual | | `cbo_2002` | 6 dígitos | Ocupações padronizadas | | `cnae_2` | 7 dígitos | Setores econômicos | | `ano` / `mes` | Inteiro | Séries temporais | | `cor_raca` | Texto | Desagregação racial | | `sexo` | Texto | Desagregação de gênero | --- ## Como Usar Este Arquivo 1. **Identifique seu tema** na lista acima (01-34) 2. **Consulte a seção correspondente** para ver: - Tabelas essenciais com tamanho e variáveis principais - Cruzamentos poderosos entre bases - Evidências empíricas com dados atualizados 3. **Use identificadores padrão** (`id_municipio`, `sigla_uf`, etc.) para cruzar tabelas 4. **Consulte os arquivos .md individuais** (e.g., `01_desigualdade_racial.md`) para análises detalhadas --- ## Resumo de Cobertura | Categoria | Temas | Tabelas Principais | |----------|-------|-------------------| | Trabalho e Renda | 01, 04, 12 | RAIS, CAGED | | Saúde | 03, 23, 24 | SIM, SINASC, CNES | | Educação | 02, 20, 28 | ENEM, IDEB, Censo Escolar | | Política | 05, 15, 27, 29 | TSE, Câmara, STF | | Meio Ambiente | 10, 22 | PRODES, SEEG, SICAR | | Economia | 07, 14, 16, 18, 19 | PIB, IPCA, COMEX | | Proteção Social | 08, 25 | Bolsa Família, Orçamento | | Territorial | 13, 31, 32, 34 | IBGE, geobr | --- *Última atualização: 2025*