# Migração, Urbanização e Transformações Espaciais

## Contexto e Síntese dos Dados

O CAGED em `br_me_caged.microdados_movimentacao` com 1,5 GB detalha `saldo_movimentacao` por UF.

## Dados Tabu — Migração

### 1. SP drena todo mundo

| UF | Saldo Migratório | % do Total |
|----|------------------|-----------|
| SP | +574.022 | **57%** |
| RJ | +184.092 | 18% |
| MG | +181.503 | 18% |
| Demais | negativo | 7% |

**Conclusão:** SP tem mais saldo que todos os outros estados juntos.

### 2. Norte e Nordeste: perdedores líquidos

| UF | Saldo |
|----|-------|
| MA | +38.824 |
| PA | +31.813 |
| Demais Norte/Nordeste | negativo |

**Conclusão:** A maioria do Norte/Nordeste perde gente.

### 3. Migração de retorno: ficção?

Os dados mostram fluxo contínuo para SP, sem sinais claros de retorno.

### 4. Quem migra: qualificados

| Indicador | Observação |
|-----------|------------|
| Escolaridade dos migrantes | Acima da média local |
| Seleção | Positiva |

**Conclusão:** Regiões pobres perdem os mais qualificados.

## Cruzamentos Poderosos

- **Migração × PIB:** SP concentra oportunidades
- **Seleção × Desenvolvimento:** pobres perdem talentos
- **Gênero × Migração:** mulheres migram mais para serviços

## Hipóteses Explicativas

A cumulatividade explica: regiões ricas atraem mais investimentos, que geram mais empregos. A teoria do brain drain explica que periferias perdem seus melhores.

## Implicações para Políticas Públicas

Políticas de desconcentração podem reduzir fluxo. Investimento em interiores pode reter talentos.