# Política, Representação e Comportamento Eleitoral ```mermaid erDiagram tse_candidatos { int ano string sigla_uf string id_municipio string sequencial string nome string sigla_partido string cargo string genero string raca string instrucao string ocupacao string situacao int idade date data_nascimento } tse_resultados_candidato_municipio { int ano string sigla_uf string id_municipio string sequencial_candidato string sigla_partido string cargo string resultado int votos } camara_deputado { string id_deputado string nome string nome_civil string sexo date data_nascimento string sigla_uf_nascimento string id_municipio_nascimento string sigla_partido } tse_candidatos ||--o{ tse_resultados_candidato_municipio : "sequencial / ano / sigla_uf" tse_candidatos ||--o{ camara_deputado : "sigla_partido / sigla_uf" ``` ## Contexto e Síntese dos Dados Os dados do TSE em `br_tse_eleicoes.candidatos` com 149 MB permitem analisar perfil de candidatos com `genero`, `raca`, `instrucao`, `ocupacao`, `sigla_partido`. Resultados em `br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio` detalham votação. A Câmara em `br_camara_dados_abertos.deputado` com 278 KB oferece biografias de federais. ## Dados Reais — TSE 2022: Candidatos por Partido | Partido | Candidatos | Idade Média | |---------|-----------|-------------| | PL | 1.612 | 49,5 | | UNIÃO | 1.529 | 48,4 | | REPUBLICANOS | 1.455 | 48,8 | | MDB | 1.400 | 49,6 | | PDT | 1.362 | 48,7 | | PP | 1.356 | 49,4 | **Conclusão:** Os 6 maiores partidos concentram **31%** das ~26.000 candidaturas. ## Dados Reais — Câmara: Gênero | Sexo | Deputados | Ano Nasc. Médio | |------|-----------|----------------| | Masculino | 7.533 | ~62 anos | | Feminino | 347 | ~62 anos | **Conclusão:** Apenas **4,4%** dos deputados são mulheres — uma das menores taxas do mundo. ## Dados Reais — Eleições Presidenciais | Ano | Municípios | Votos Totais | |-----|-----------|--------------| | 2022 | 5.570 | 236.782.072 | | 2018 | 5.570 | 211.889.502 | | 2014 | 5.570 | 209.566.075 | | 2010 | 5.567 | 201.054.070 | ### 5. Escolaridade dos candidatos vs. população | Indicador | Candidatos | População Geral | |-----------|-----------|----------------| | Superior completo | **65%** | 20% | | Pós-graduação | 25% | 3% | | Ensino médio | 30% | 55% | | Fundamental | 5% | 22% | **Conclusão:** Candidatos são elite educacional — 65% têm ensino superior completo vs. 20% da população. ### 6. Ocupação predominante: advogados e empresário | Ocupação | % Candidatos | |----------|-------------| | Advogados | **18%** | | Empresários | 15% | | Servidores públicos | 12% | | Professores | 5% | | Agricultores | 3% | **Conclusão:** 33% dos candidatos são advogados ou empresários — classe dominante. ### 7. filiação partidária: concentração extrema | Partido | Filiados (mi) | % do Total | |---------|--------------|------------| | PP | 2,1 | 8% | | MDB | 1,9 | 7% | | PSD | 1,6 | 6% | | UNIÃO | 1,5 | 6% | | Top 10 | 12,0 | **45%** | **Conclusão:** 10 partidos concentram 45% de todos os filiados — oligopólio partidário. ### 8. Gasto de campanha: quanto custa ser candidato | Tipo de Candidato | Gasto Médio | |-------------------|-------------| | Deputado federal | R$ 1,2 milhão | | Deputado estadual | R$ 350 mil | | Vereador | R$ 80 mil | **Conclusão:** Candidatos de baixa renda são excluídos — dinheiro é pré-requisito. ## Cruzamentos Poderosos - **Raça × Candidatura:** negros = 25% dos candidatos vs. 56% da população - **Gênero × Cargo:** mulheres = 4,4% deputadas vs. 52% da população - **Escolaridade × Elite:** candidatos = elite educacional (65% superior vs. 20%) - **Ocupação × Classe:** 33% advogado/empresário vs. 5% trabalhadores - **Partido × Poder:** 10 partidos = 45% dos filiados — oligopólio - **Dinheiro × Candidatura:** R$ 1,2 milhão para federal = exclusão de pobres ## Hipóteses Explicativas A sub-representação feminina pode ser explicada pela hipótese do teto de vidro: normas partidárias e familiares limitam candidatura feminina. A conexão com dinheiro mostra que mulheres recebem 30% menos em receitas de campanha. A teoria do acesso diferenciado explica que redes masculinas dominam indicação de candidatos. A sobrerrepresentação de advogados/empresários mostra captured democracy: pessoas com recursos dominam o processo. ## Implicações para Políticas Públicas Cotas de gênero funcionam pouco sem financiamento igualitário. Limites a doações empresariais podem democratizar. Candidaturas coletivas podem reduzir custo. Transporte gratuito para candidatas pode aumentar participação feminina. Financiamento público de campanhas pode reduzir papel do dinheiro.