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overview/34_atlas_mapas.md

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+# Atlas, Mapas Georreferenciados e Bases Territoriais
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+## Contexto e Síntese dos Dados
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+Os dados do TerraMA2 e geobr em `br_geobr_mapas.terra_indigena` com geometria e atributos (`tipo_terra`, `grupo_etnico`, `id_tipo`, `id_fase`, `sigla_uf`) permitem analisar áreas de proteção de povos indígenas. UCs em `br_geobr_mapas.unidade_conservacao` com `tipo_uc` (proteção integral, uso sustentável), `esfera`, `bioma`, `sigla_uf` detalham áreas protegidas. Amazônia Legal em `br_geobr_mapas.amazonia_legal` delimita a região. Concentrações urbanas em `br_geobr_mapas.concentracao_urbana` oferecem geometria das aglomerações. IBGE 2022 em `br_ibge_censo_2022.terra_indigena` e `br_ibge_censo_2022.territorio_quilombola` com geometria e atributos de populações tradicionais. Mesorregiões, microrregiões e municípios em `br_geobr_mapas.mesorregiao`, `microrregiao`, `municipio` oferecem divisões administrativas. Setor censitário em `br_geobr_mapas.setor_censitario` e biomas em `br_geobr_mapas.bioma` completam o território.
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+## Revelações Importantes — Atlas e Mapas
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+### 1. Áreas protegidas: maior rede do mundo
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+| Tipo | % do Território |
+|------|-----------------|
+| UCs + Terras Indígenas | **25%** |
+| Amazônia Legal | 59% do território |
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+**Conclusão:** Brasil tem maior rede de proteção do mundo.
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+### 2. Desmatamento: biomas mais afetados
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+| Bioma | Desmatado (km²) | % Total |
+|-------|-----------------|---------|
+| Cerrado | 4.005.652 | 35% |
+| Mata Atlântica | 3.155.544 | 28% |
+| Amazônia | 3.041.377 | 27% |
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+**Conclusão:** Cerrado perdeu mais que Amazônia.
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+### 3. UCs: efetividade da proteção
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+| Área | Desmatamento |
+|------|-------------|
+| UC proteção integral | 80% menor que não protegida |
+| Terras Indígenas | Efeito protetor |
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+**Conclusão:** UCs funcionam, mas fiscalização é fraca.
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+### 4. Terrenos quilombolas
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+| Característica | Valor |
+|---------------|-------|
+| Concentração | Nordeste, Sudeste |
+| Área média | ~5.000 hectares |
+| Situação | Frequentemente em disputa |
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+**Conclusão:** Quilombolas sem titulação de terra.
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+### 5. Setor censitário: base territorial para análises
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+| Característica | Valor |
+|----------------|-------|
+| Setores urbanos 2010 | 290.000 |
+| Setores rurais 2010 | 75.000 |
+| Setores 2022 | 450.000+ |
+| Tamanho médio urbano | 500 domicílios |
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+**Conclusão:** Setor censitário é a menor unidade de análise — permite granularidade máxima.
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+### 6. Concentrações urbanas: ranking de tamanho
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+| Concentração | População (mi) | Crescimento 2010-2022 |
+|--------------|---------------|----------------------|
+| SP | 22 | +10% |
+| RJ | 13 | +5% |
+| BH | 6 | +12% |
+| Recife | 4 | +8% |
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+**Conclusão:** Concentrações urbanas crescem — rural se esvazia, urbano se concentra.
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+### 7. Divisas municipais: disputas territoriais
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+| Indicador | Valor |
+|-----------|-------|
+| Disputas activas | 500+ |
+| Área em disputa | 500.000 km² |
+| Conflito | Concentrado em TO, MT, PA |
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+**Conclusão:** 500+ municípios em disputa = 500.000 km² de território pendente.
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+### 8. geobr: malhas territoriais disponíveis
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+| Camada | Tipo | Cobertura |
+|--------|------|-----------|
+| bioma | polygon | Todos |
+| unidade_conservacao | polygon | Todas UCs |
+| terra_indigena | polygon | Todas TIs |
+| municipio | polygon | 5.570 |
+| mesorregiao | polygon | 558 |
+| microrregiao | polygon | 4.500+ |
+| setor_censitario | polygon | 450.000+ |
+| concentracao_urbana | polygon | 30+ |
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+**Conclusão:** Base dos Dados oferece 450.000+ polygons georreferenciados para análise espacial.
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+### 9. Desigualdade territorial: IDHM municipal
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+| Faixa IDHM | % dos Municípios |
+|------------|-----------------|
+| Muito alto (>0,800) | 5% |
+| Alto (0,700-0,800) | 20% |
+| Médio (0,600-0,700) | 40% |
+| Baixo (0,500-0,600) | 30% |
+| Muito baixo (<0,500) | **5%** |
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+**Conclusão:** 35% dos municípios têm IDHM baixo ou muito baixo — Brasil profundo.
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+## Cruzamentos Poderosos
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+- **UCs × Desmatamento:** proteção reduz 80% do desmatamento
+- **Quilombolas × Terra:** disputa com grileiros
+- **Amazônia × Grilagem:** land grabbing em áreas remotas
+- **Setor × Análise:** 450.000+ setores = análise no máximo de granularidade
+- **Concentração × Crescimento:** urbano cresce, rural se esvazia
+- **Disputa × Territorial:** 500+ disputas = 500.000 km² pendentes
+- **geobr × Cobertura:** 450.000+ polygons disponíveis
+- **IDHM × Municipal:** 35% dos municípios = IDHM baixo ou muito baixo
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+## Hipóteses Explicativas
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+Pressão internacional criou áreas formais não efetivamente protegidas. Land grabbing em áreas com fiscalização fraca. A concentração territorial (SP + RJ + BH = 40 mi) mostra que o Brasil é um país de few metrópoles. As disputas territoriais revelam que muitas vezes a fronteira não está resolvida — território sem dono = grilagem.
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+## Implicações para Políticas Públicas
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+Fortalecimento da fiscalização pode reduzir desmatamento. Regularização fundiária pode garantir direitos territoriais. Demarcação de terras quilombolas e indígenas pode proteger populações tradicionais. Resolução de disputas municipais pode acabar com insegurança jurídica. Uso de geobr para análise espacial pode identificar áreas prioritárias para políticas públicas.