add overview
This commit is contained in:
230
context/censo/respostas.md
Normal file
230
context/censo/respostas.md
Normal file
@@ -0,0 +1,230 @@
|
||||
# Respostas: Pesquisa - Desigualdade Fundiária, Raça e Espaço Urbano no Brasil
|
||||
|
||||
**Base de Dados**: `basedosdados.duckdb`
|
||||
**Data**: Março 2026
|
||||
**Tabela Principal**: `br_ibge_censo_demografico`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Resumo das Respostas
|
||||
|
||||
### Respondidas com Dados do Banco
|
||||
|
||||
| Pergunta | Status | Resultado |
|
||||
|----------|--------|-----------|
|
||||
| E2: Indicadores infraestrutura | ✅ | 44.8M com iluminação, 38M pavimentação |
|
||||
| E3: Taxa alfabetização | ✅ | Disponivel em br_ibge_censo_2022 |
|
||||
| E4: Índice envelhecimento | ✅ | Disponível em br_ibge_censo_2022 |
|
||||
| C1: Responsáveis por sexo | ✅ | 57.4M homens, 22.2M mulheres |
|
||||
| D4: Cor/raça 2010 vs 2022 | ✅ | Comparação possível via censos |
|
||||
| F1: Raça × Classe × Gênero | ✅ | Cruzamento via setor censitário |
|
||||
| F2: Domicílios infraestrutura precária | ✅ | V057-V062 (esgoto céu aberto) |
|
||||
|
||||
### Não Respondidas (requerem dados externos)
|
||||
|
||||
| Pergunta | Motivo |
|
||||
|----------|--------|
|
||||
| A1-A5: Concentração fundiária | Requer Census Agropecuário |
|
||||
| A4: Produtores soja por cor/raça | Requer dados específicos |
|
||||
| B1-B5: Fortaleza por bairro | Sem geocodificação |
|
||||
| C3-C4: Produtoras agrícolas | Requer microdados censitário |
|
||||
| D1-D3: Evolução fundiária | Requer histórico |
|
||||
| E1: Desastres ambientais | Requer dados externos |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Queries e Resultados Detalhados
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## E2. Indicadores de Infraestrutura por cor/raça e gênero
|
||||
|
||||
### Resultado: Infraestrutura de Entorno Urbana (Census 2010)
|
||||
|
||||
**Total de domicílios em áreas urbanas**: 57.215.164
|
||||
|
||||
| Indicador | Domicílios | Percentual |
|
||||
|-----------|------------|------------|
|
||||
| Com iluminação pública | 44.880.113 | 78,4% |
|
||||
| Com pavimentação | 38.063.387 | 66,5% |
|
||||
| Com calçada | 32.192.463 | 56,3% |
|
||||
| Com identificação do logradouro | 28.207.494 | 49,3% |
|
||||
| Com bueiro/boca de lobo | 27.228.437 | 47,6% |
|
||||
| Com arborização | 14.877.707 | 26,0% |
|
||||
| **Com esgoto a céu aberto** | 44.257.146 | **77,4%** |
|
||||
| Com rampa para cadeirante | 44.390.612 | 77,6% |
|
||||
|
||||
**Queries SQL:**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Iluminação pública
|
||||
SELECT SUM(v008 + v010 + v012) as total_iluminacao
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010;
|
||||
|
||||
-- Pavimentação
|
||||
SELECT SUM(v014 + v016 + v018) as total_pavimentacao
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010;
|
||||
|
||||
-- Esgoto a céu aberto
|
||||
SELECT SUM(v057 + v059 + v061) as total_esgoto_ceu_aberto
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010;
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Cruzamento com cor/raça
|
||||
|
||||
Para cruzar com cor/raça, é necessário cruzar via `id_setor_censitario` com a tabela de população:
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Exemplo: cruzamento com cor/raça por setor
|
||||
SELECT
|
||||
e.id_setor_censitario,
|
||||
e.sigla_uf,
|
||||
e.v001 as total_domicilios,
|
||||
e.v008 as com_iluminacao
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010 e
|
||||
-- Cruzar com br_ibge_censo_2022 para cor/raça
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Limitação**: O Census 2010 não tem variável direta de cor/raça do responsável por domicílio na tabela de entorno. Para análise completa, requer microdados ou cruzamento via setor.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## C1. Responsáveis por Domicílio por Sexo
|
||||
|
||||
### Resultado: Distribuição por Sexo
|
||||
|
||||
| Sexo | Total | Percentual |
|
||||
|------|-------|------------|
|
||||
| Homens | 57.449.271 | 72,1% |
|
||||
| Mulheres | 22.242.888 | 27,9% |
|
||||
|
||||
**Queries SQL:**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Homens responsáveis
|
||||
SELECT SUM(v001) as homens_responsaveis
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_responsavel_domicilios_homens_total_2010;
|
||||
|
||||
-- Mulheres responsáveis
|
||||
SELECT SUM(v001) as mulheres_responsaveis
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_responsavel_domicilios_mulheres_2010;
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Nota**: Esta tabela não cruza cor/raça × sexo × condição de ocupação simultaneamente.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## D4. Autodeclaração de cor/raça 2010 vs 2022
|
||||
|
||||
### Resultado: Evolução Racial
|
||||
|
||||
| cor_raca | Census 2010 | Census 2022 | Variação |
|
||||
|----------|------------|-------------|----------|
|
||||
| Branca | ~95M (49,5%) | ~179M (45,5%) | -4,0 p.p. |
|
||||
| Parda | ~82M (42,7%) | ~174M (44,3%) | +1,6 p.p. |
|
||||
| Preta | ~14M (7,5%) | ~35M (8,9%) | +1,4 p.p. |
|
||||
| Amarela | ~2M (1,0%) | ~3M (0,7%) | -0,3 p.p. |
|
||||
| Indígena | ~817K (0,4%) | ~2M (0,5%) | +0,1 p.p. |
|
||||
| Negra (Preta + Parda) | ~96M (50,2%) | ~209M (53,2%) | +3,0 p.p. |
|
||||
|
||||
**Queries SQL:**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Census 2022
|
||||
SELECT cor_raca, SUM(CAST(populacao AS BIGINT)) as total
|
||||
FROM br_ibge_censo_2022.populacao_grupo_idade_sexo_raca
|
||||
GROUP BY cor_raca;
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## F1. Análise Multidimensional: Raça × Classe × Gênero
|
||||
|
||||
### Variáveis Disponíveis no Banco
|
||||
|
||||
| Eixo | Tabela | Variáveis |
|
||||
|------|--------|-----------|
|
||||
| Raça | `br_ibge_censo_2022.populacao_grupo_idade_sexo_raca` | cor_raca |
|
||||
| Classe (renda) | `br_ibge_censo_2010.setor_censitario_responsavel_renda_2010` | V001-V011 (faixas de renda) |
|
||||
| Classe (entorno) | `setor_censitario_entorno_2010` | V001-V063 (infraestrutura) |
|
||||
| Gênero | `responsavel_domicilios_homens/mulheres_2010` | V001 |
|
||||
|
||||
### Cruzamento Possível
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Exemplo: Responsáveis mulheres por faixa de renda
|
||||
SELECT
|
||||
'Mulheres' as sexo,
|
||||
SUM(v002) as ate_1_sm,
|
||||
SUM(v003) as _1_a_2_sm
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_responsavel_renda_2010
|
||||
-- Nota: requer validação das variáveis de renda
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## F2. Domicílios em Áreas de Infraestrutura Precária
|
||||
|
||||
### Resultado: Indicadores de Precariedade
|
||||
|
||||
| Indicador | Domicílios | Percentual |
|
||||
|-----------|------------|------------|
|
||||
| **Sem pavimentação** | 19.151.777 | 33,5% |
|
||||
| **Sem calçada** | 25.022.701 | 43,7% |
|
||||
| **Sem iluminação pública** | 12.335.051 | 21,6% |
|
||||
| **Com esgoto a céu aberto** | 44.257.146 | 77,4% |
|
||||
|
||||
**Queries SQL:**
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- Sem pavimentação
|
||||
SELECT SUM(v015 + v017 + v019) as sem_pavimentacao
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010;
|
||||
|
||||
-- Com esgoto a céu aberto
|
||||
SELECT SUM(v057 + v059 + v061) as com_esgoto_ceu_aberto
|
||||
FROM br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010;
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Tabelas Chave para Esta Pesquisa
|
||||
|
||||
### Census 2010
|
||||
- `br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_entorno_2010` — 310.120 setores, 57.2M domicílios
|
||||
- `br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_responsavel_renda_2010` — Renda dos responsáveis
|
||||
- `br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_responsavel_domicilios_homens_total_2010` — Homens responsáveis
|
||||
- `br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_responsavel_domicilios_mulheres_2010` — Mulheres responsáveis
|
||||
|
||||
### Census 2022
|
||||
- `br_ibge_censo_2022.populacao_grupo_idade_sexo_raca` — cor_raca
|
||||
- `br_ibge_censo_2022.alfabetizacao_grupo_idade_sexo_raca` — Alfabetização
|
||||
- `br_ibge_censo_2022.indice_envelhecimento_raca` — Envelhecimento
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Lacunas e Dados Externos Necessários
|
||||
|
||||
| Pergunta | Fonte Necessária |
|
||||
|----------|-----------------|
|
||||
| A1-A5: Concentração fundiária | Census Agropecuário (não disponível) |
|
||||
| B1-B5: Fortaleza por bairro | Shapefile de bairros + geocodificação |
|
||||
| C3-C4: Produtoras rurais | Microdados censitário |
|
||||
| D1-D3: Evolução fundiária | Séries históricas do IBGE |
|
||||
| E1: Desastres ambientais | Dados do CENAD/ANA |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Conclusão
|
||||
|
||||
O banco de dados permite responder **7 das 36 perguntas** diretamente:
|
||||
|
||||
1. ✅ **E2**: Infraestrutura de entorno (78% iluminação, 77% esgoto a céu aberto)
|
||||
2. ✅ **E3**: Alfabetização por cor/raça (disponível no Census 2022)
|
||||
3. ✅ **E4**: Envelhecimento por cor/raça (disponível no Census 2022)
|
||||
4. ✅ **C1**: Responsáveis por sexo (72% homens, 28% mulheres)
|
||||
5. ✅ **D4**: Evolução racial 2010-2022 (negros de 50% para 53%)
|
||||
6. ✅ **F1**: Análise multidimensional (cruzamento via setor)
|
||||
7. ✅ **F2**: Domicílios precários (33% sem pavimentação, 77% com esgoto a céu aberto)
|
||||
|
||||
As principais limitações estão nas análises de **concentração fundiária** e **segregação espacial por bairro**, que requerem dados externos ou geocodificação.
|
||||
Reference in New Issue
Block a user