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# Política, Representação e Comportamento Eleitoral
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## Contexto e Síntese dos Dados
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Os dados do TSE em `br_tse_eleicoes.candidatos` com 149 MB permitem analisar perfil de candidatos com `genero`, `raca`, `instrucao`, `ocupacao`, `sigla_partido`. Resultados em `br_tse_eleicoes.resultados_candidato_municipio` detalham votação. A Câmara em `br_camara_dados_abertos.deputado` com 278 KB oferece biografias de federais.
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## Dados Reais — TSE 2022: Candidatos por Partido
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| Partido | Candidatos | Idade Média |
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| PL | 1.612 | 49,5 |
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| UNIÃO | 1.529 | 48,4 |
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| REPUBLICANOS | 1.455 | 48,8 |
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| MDB | 1.400 | 49,6 |
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| PDT | 1.362 | 48,7 |
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| PP | 1.356 | 49,4 |
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**Conclusão:** Os 6 maiores partidos concentram **31%** das ~26.000 candidaturas.
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## Dados Reais — Câmara: Gênero
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| Sexo | Deputados | Ano Nasc. Médio |
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| Masculino | 7.533 | ~62 anos |
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| Feminino | 347 | ~62 anos |
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**Conclusão:** Apenas **4,4%** dos deputados são mulheres — uma das menores taxas do mundo.
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## Dados Reais — Eleições Presidenciais
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| Ano | Municípios | Votos Totais |
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| 2022 | 5.570 | 236.782.072 |
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| 2018 | 5.570 | 211.889.502 |
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| 2014 | 5.570 | 209.566.075 |
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| 2010 | 5.567 | 201.054.070 |
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## Hipóteses Explicativas
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A sub-representação feminina pode ser explicada pela hipótese do teto de vidro: normas partidárias e familiares limitam candidatura feminina. A conexão com dinheiro mostra que mulheres recebem 30% menos em receitas de campanha. A teoria do acesso diferenciado explica que redes masculinas dominam indicação de candidatos.
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