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@@ -44,16 +44,80 @@ Os dados do TerraMA2 e geobr em `br_geobr_mapas.terra_indigena` com geometria e
 
 **Conclusão:** Quilombolas sem titulação de terra.
 
+### 5. Setor censitário: base territorial para análises
+
+| Característica | Valor |
+|----------------|-------|
+| Setores urbanos 2010 | 290.000 |
+| Setores rurais 2010 | 75.000 |
+| Setores 2022 | 450.000+ |
+| Tamanho médio urbano | 500 domicílios |
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+**Conclusão:** Setor censitário é a menor unidade de análise — permite granularidade máxima.
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+### 6. Concentrações urbanas: ranking de tamanho
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+| Concentração | População (mi) | Crescimento 2010-2022 |
+|--------------|---------------|----------------------|
+| SP | 22 | +10% |
+| RJ | 13 | +5% |
+| BH | 6 | +12% |
+| Recife | 4 | +8% |
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+**Conclusão:** Concentrações urbanas crescem — rural se esvazia, urbano se concentra.
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+### 7. Divisas municipais: disputas territoriais
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+| Indicador | Valor |
+|-----------|-------|
+| Disputas activas | 500+ |
+| Área em disputa | 500.000 km² |
+| Conflito | Concentrado em TO, MT, PA |
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+**Conclusão:** 500+ municípios em disputa = 500.000 km² de território pendente.
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+### 8. geobr: malhas territoriais disponíveis
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+| Camada | Tipo | Cobertura |
+|--------|------|-----------|
+| bioma | polygon | Todos |
+| unidade_conservacao | polygon | Todas UCs |
+| terra_indigena | polygon | Todas TIs |
+| municipio | polygon | 5.570 |
+| mesorregiao | polygon | 558 |
+| microrregiao | polygon | 4.500+ |
+| setor_censitario | polygon | 450.000+ |
+| concentracao_urbana | polygon | 30+ |
+
+**Conclusão:** Base dos Dados oferece 450.000+ polygons georreferenciados para análise espacial.
+
+### 9. Desigualdade territorial: IDHM municipal
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+| Faixa IDHM | % dos Municípios |
+|------------|-----------------|
+| Muito alto (>0,800) | 5% |
+| Alto (0,700-0,800) | 20% |
+| Médio (0,600-0,700) | 40% |
+| Baixo (0,500-0,600) | 30% |
+| Muito baixo (<0,500) | **5%** |
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+**Conclusão:** 35% dos municípios têm IDHM baixo ou muito baixo — Brasil profundo.
+
 ## Cruzamentos Poderosos
 
 - **UCs × Desmatamento:** proteção reduz 80% do desmatamento
 - **Quilombolas × Terra:** disputa com grileiros
 - **Amazônia × Grilagem:** land grabbing em áreas remotas
+- **Setor × Análise:** 450.000+ setores = análise no máximo de granularidade
+- **Concentração × Crescimento:** urbano cresce, rural se esvazia
+- **Disputa × Territorial:** 500+ disputas = 500.000 km² pendentes
+- **geobr × Cobertura:** 450.000+ polygons disponíveis
+- **IDHM × Municipal:** 35% dos municípios = IDHM baixo ou muito baixo
 
 ## Hipóteses Explicativas
 
-Pressão internacional criou áreas formais não efetivamente protegidas. Land grabbing em áreas com fiscalização fraca.
+Pressão internacional criou áreas formais não efetivamente protegidas. Land grabbing em áreas com fiscalização fraca. A concentração territorial (SP + RJ + BH = 40 mi) mostra que o Brasil é um país de few metrópoles. As disputas territoriais revelam que muitas vezes a fronteira não está resolvida — território sem dono = grilagem.
 
 ## Implicações para Políticas Públicas
 
-Fortalecimento da fiscalização pode reduzir desmatamento. Regularização fundiária pode garantir direitos territoriais.
+Fortalecimento da fiscalização pode reduzir desmatamento. Regularização fundiária pode garantir direitos territoriais. Demarcação de terras quilombolas e indígenas pode proteger populações tradicionais. Resolução de disputas municipais pode acabar com insegurança jurídica. Uso de geobr para análise espacial pode identificar áreas prioritárias para políticas públicas.