commit 335abbfa2fccea71b496d2d06471a06418c8bbe4
Author: rafapolo <rafael@extrapolo.com>
Date:   Wed Mar 25 10:13:31 2026 +0100

    add project setup: gitignore, env sample, readme

diff --git a/.env.sample b/.env.sample
new file mode 100644
index 0000000..047e169
--- /dev/null
+++ b/.env.sample
@@ -0,0 +1,14 @@
+# GCP
+YOUR_PROJECT=""
+BUCKET_NAME=""
+BUCKET_REGION=""
+SOURCE_PROJECT=""
+PARALLEL_EXPORTS=""
+
+# Hetzner Object Storage (S3-compatible)
+HETZNER_S3_BUCKET=""
+HETZNER_S3_ENDPOINT=""
+S3_CONCURRENCY=""
+PARALLEL_UPLOADS=""
+AWS_ACCESS_KEY_ID=""
+AWS_SECRET_ACCESS_KEY=""
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..520a004
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,6 @@
+.env
+logs/
+*.duckdb
+*.duckdb.wal
+done_tables.txt
+done_transfers.txt
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..7020286
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,111 @@
+# baseldosdados
+
+Mirror completo das tabelas públicas do projeto [Base dos Dados](https://basedosdados.org/) — 533 tabelas, ~675 GB em Parquet+zstd — hospedado no Hetzner Object Storage e acessível via DuckDB.
+
+## O que tem aqui
+
+| Script | Função |
+|---|---|
+| `roda.sh` | Exporta BigQuery → GCS → Hetzner S3 (pipeline principal) |
+| `prepara_gui.py` | Cria views DuckDB sobre os parquets do S3 para exploração local |
+| `gera_schemas.py` | Gera `schemas.json` e `file_tree.md` com metadados de todos os parquets |
+
+**Arquivos gerados:**
+
+| Arquivo | Descrição |
+|---|---|
+| `schemas.json` | Schema completo de todas as 533 tabelas (colunas, tipos, tamanhos) |
+| `file_tree.md` | Árvore do bucket S3 com tamanhos e contagem de arquivos |
+| `basedosdados.duckdb` | Banco DuckDB com views para todas as tabelas (gerado por `prepara_gui.py`) |
+| `all_tables.txt` | Lista completa de tabelas descobertas |
+| `done_tables.txt` | Tabelas exportadas com sucesso para o GCS |
+| `done_transfers.txt` | Datasets transferidos com sucesso para o S3 |
+| `failed_tables.txt` | Tabelas que falharam após 3 tentativas |
+
+## Fluxo de exportação
+
+```
+BigQuery (basedosdados) → GCS (Parquet + zstd) → Hetzner Object Storage (rclone)
+```
+
+1. Descobre automaticamente todos os datasets e tabelas via API do BigQuery
+2. Exporta todas as tabelas em paralelo no formato Parquet com compressão zstd
+3. Transfere GCS → Hetzner Object Storage via rclone (streaming direto, sem disco local)
+4. Verifica a contagem de arquivos entre GCS e S3
+5. Oferece opção de deletar o bucket GCS ao final
+
+O script suporta **resume automático**: se interrompido, basta rodar novamente — tabelas e transfers já concluídos são pulados.
+
+## Estrutura dos dados no S3
+
+```
+s3://<HETZNER_S3_BUCKET>/
+└── <dataset>/
+    └── <tabela>/
+        └── *.parquet
+```
+
+## Pré-requisitos
+
+**Exportação (`roda.sh`) — execução local:**
+- `google-cloud-sdk` (`bq`, `gcloud`, `gsutil`)
+- `parallel` (GNU parallel)
+- `rclone`
+- `flock`
+
+**Execução via VM (`--gcloud-run`):** apenas `gcloud` localmente — dependências instaladas automaticamente na VM.
+
+**Scripts Python** (`prepara_gui.py`, `gera_schemas.py`):
+- `duckdb`, `pyarrow`, `boto3`, `s3fs`, `python-dotenv`
+
+Autenticação GCP (uma vez antes da exportação):
+
+```bash
+gcloud auth login
+gcloud auth application-default login
+gcloud config set project SEU_PROJECT_ID
+```
+
+## Configuração
+
+Crie um arquivo `.env` na raiz:
+
+| Variável | Descrição |
+|---|---|
+| `YOUR_PROJECT` | ID do seu projeto GCP (para faturamento) |
+| `BUCKET_NAME` | Nome do bucket GCS intermediário |
+| `BUCKET_REGION` | Região do bucket — deve ser `US` |
+| `SOURCE_PROJECT` | Projeto fonte (`basedosdados`) |
+| `PARALLEL_EXPORTS` | Jobs paralelos de exportação BigQuery (padrão: 8) |
+| `HETZNER_S3_BUCKET` | Nome do bucket no Hetzner Object Storage |
+| `HETZNER_S3_ENDPOINT` | Endpoint do Hetzner (ex: `https://hel1.your-objectstorage.com`) |
+| `S3_CONCURRENCY` | Transfers paralelos do rclone (padrão: 64) |
+| `PARALLEL_UPLOADS` | Datasets enviados em paralelo (padrão: 4) |
+| `AWS_ACCESS_KEY_ID` | Access key do Hetzner Object Storage |
+| `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` | Secret key do Hetzner Object Storage |
+
+## Uso
+
+```bash
+# Exportação
+chmod +x roda.sh
+./roda.sh --dry-run    # estima tamanho e custo antes de rodar
+./roda.sh              # execução local
+./roda.sh --gcloud-run # cria VM no GCP, roda lá e deleta a VM ao final
+
+# Exploração via DuckDB
+python prepara_gui.py  # cria basedosdados.duckdb com views para todas as tabelas
+duckdb --ui basedosdados.duckdb
+
+# Dump de schemas
+python gera_schemas.py  # gera schemas.json e file_tree.md (~21 MB de egress)
+```
+
+### `--gcloud-run`
+
+Cria uma VM `e2-standard-4` Debian 12 em `us-central1-a`, copia o script e o `.env`, instala as dependências e executa via SSH. Variáveis opcionais:
+
+| Variável | Padrão | Descrição |
+|---|---|---|
+| `GCP_VM_NAME` | `bd-export-vm` | Nome da instância |
+| `GCP_VM_ZONE` | `us-central1-a` | Zona do Compute Engine |