diff --git a/docs/br_ibge_censo.md b/docs/br_ibge_censo.md new file mode 100644 index 0000000..46d3870 --- /dev/null +++ b/docs/br_ibge_censo.md @@ -0,0 +1,168 @@ +# br_ibge_censo — População Carcerária e Domicílios Coletivos + +## Visão Geral + +Conjunto de datasets do IBGE sobre censos demográficos. A questão central: **como identificar pessoas privadas de liberdade nos dados do IBGE?** + +**Resumo**: O Census 2010 (`br_ibge_censo_demografico`) **tem** variável específica para presídio. O Censo 2022 (`br_ibge_censo_2022`) **não tem** — domicílios coletivos são agregados sem quebra por tipo de estabelecimento. + +--- + +## Como o IBGE classifica domicílios coletivos vs. presídios + +O IBGE usa o conceito estatístico de "domicílio" onde **prisões são classificadas como domicílios coletivos**. Pessoas privadas de liberdade são contadas como **residentes do endereço do estabelecimento prisional** — isto é, estão geograficamente no setor censitário onde a prisão está localizada. + +### Tipos de espécie de domicílio (IBGE) + +| Código | Espécie | +|--------|---------| +| 1 | Particular permanente | +| 2 | Particular permanente não ocupado (vago) | +| 3 | Particular permanente não ocupado (uso ocasional) | +| 4 | Particular improvisado | +| 5 | Coletivo - com morador | +| 6 | Coletivo - sem morador | + +--- + +## br_ibge_censo_demografico (2010) + +### microdados_domicilio_2010 — ✅ Tem presídio + +**Tabela**: `br_ibge_censo_demografico.microdados_domicilio_2010` + +A variável **`v4002`** identifica o **tipo de domicílio** com categoria específica para presídio: + +| Código v4002 | Descrição | Count (~2010) | +|---|---|---| +| 11 | Casa | 5.608.489 | +| 12 | Casa de vila ou em condomínio | 72.657 | +| 13 | Apartamento | 408.530 | +| 14 | Habitação em casa de cômodos, cortiço ou cabeça de porco | 21.809 | +| 15 | Oca ou maloca | 2.402 | +| 51 | Tenda ou barraca | 5.014 | +| 52 | Wagon, trailer, gruta, etc. | 7.180 | +| 53 | Alojamento de trabalhadores com morador | 1.825 | +| 61 | Hotel, pensão e similares com morador | 18.186 | +| 62 | **Asilo, orfanato e similares com morador** | 4.752 | +| **63** | **Penitenciária, presídio e casa de detenção com morador** | **5.449** | +| 64 | Outro com morador | 32.517 | +| 65 | Dentro do estabelecimento | 3.522 | + +**Código 63 = penitenciária/presídio/casa de detenção**, com **5.449 domicílios coletivos** classificados como prisão. + +**Como usar para encontrar população carcerária**: + +1. `microdados_domicilio_2010` — filtra `v4002 = '63'` +2. Join com `microdados_pessoa_2010` via `id_domicilio` +3. Agregar por setor censitário + +### setor_censitario_idade_*_2010 — Residentes em domicílios coletivos + +As tabelas de idade por setor incluem a variável **`v021`** para "indivíduos em domicílio coletivo": + +- `setor_censitario_idade_homens_2010` → `v021 = "Individuais em domicílio coletivo, do sexo masculino"` +- `setor_censitario_idade_mulheres_2010` → `v021 = "Individuais em domicílio coletivo do sexo feminino"` +- `setor_censitario_idade_total_2010` → `v021 = "Individuais em domicílio coletivo"` + +**Limitações**: não distingue presídio de asilo/hotel/outro coletivo. + +--- + +## br_ibge_censo_2022 + +### domicilio_recenseado — ❌ Não distingue presídio + +**Tabela**: `br_ibge_censo_2022.domicilio_recenseado` + +A coluna `especie` tem categorias genéricas: + +``` +- Coletivo +- Coletivo - com morador +- Coletivo - sem morador +- Particular +- Particular improvisado +- Particular permanente +- Particular permanente não ocupado +- Particular permanente não ocupado - uso ocasional +- Particular permanente não ocupado - vago +- Particular permanente ocupado +- Particular permanente ocupado - com entrevista +- Particular permanente ocupado - sem entrevista +``` + +**Não há quebra por tipo de domicílio coletivo** — presídios estão agregados junto com hotéis, asilos, orfanatos, etc. + +### cadastro_enderecos — ❌ Não distingue presídio + +**Tabela**: `br_ibge_censo_2022.cadastro_enderecos` + +| Campo | Descrição | +|---|---| +| `tipo_especie` | "Domicílio coletivo" (código 3 ou 8), "Domicílio particular" (código 1), etc. | +| `tipo_estabelecimento` | Único, Múltiplo (1-10), Múltiplo (>10), Desconhecido — **não identifica presídio** | +| `descricao_estabelecimento` | Free-text — pode conter "presídio", "penitenciária", etc. mas **não é confiável** | +| `tipo_edificacao_domicilio` | Casa, Apartamento, Casa de vila, Outros — não se aplica a coletivos | + +**Não existe variável que identifique presídio especificamente.** + +### setor_censitario — ❌ Sem granularidade + +**Tabela**: `br_ibge_censo_2022.setor_censitario` + +Coluna `domicilios_coletivos` = `DCCM + DCSM` (soma de todos domicílios coletivos, sem quebra por tipo). + +As **1.411 variáveis agregadas** (`v00001`–`v01411`) não incluem nenhuma quebre por tipo de domicílio coletivo. + +--- + +## br_ibge_pnad + +**Tabela**: `br_ibge_pnad.microdados_compatibilizados_domicilio` + +A coluna `especie_domicilio` tem apenas 3 categorias: + +``` +1 = particular permanente +3 = particular improvisado +5 = coletivo +``` + +**Não identifica presídio.** + +--- + +## br_fbsp_absp — Fonte Alternativa + +**Tabela**: `br_fbsp_absp.uf` + +| Coluna | Descrição | +|---|---| +| `quantidade_populacao_sistema_penitenciario` | População total do sistema prisional por UF/ano | + +- **Granularidade**: UF +- **Período**: séries anuais (Anuário Brasileiro de Segurança Pública) +- **Não tem**: setor censitário, município + +--- + +## Conclusão + +| Fonte | Granularidade presídio? | Via | +|---|---|---| +| `br_ibge_censo_demografico.microdados_domicilio_2010` | ✅ `v4002 = '63'` | join pessoa → setor | +| `br_ibge_censo_demografico.setor_censitario_*_2010` | ⚠️ domicílio coletivo genérico | v021 (sem presídio específico) | +| `br_ibge_censo_2022.setor_censitario` | ❌ não | agregado sem quebra | +| `br_ibge_censo_2022.cadilio_recenseado` | ❌ não | só genérico | +| `br_ibge_censo_2022.cadastro_enderecos` | ❌ não | free-text não confiável | +| `br_ibge_pnad.microdados_compatibilizados_domicilio` | ❌ não | só "coletivo" | +| `br_fbsp_absp.uf` | ⚠️ total UF | `quantidade_populacao_sistema_penitenciario` | + +**O Censo 2022 perdeu a granularidade de presídio** que existia no 2010 via `v4002`. + +### Recomendações + +1. **Análise por setor censitário**: usar `br_ibge_censo_demografico.microdados_domicilio_2010` com `v4002 = '63'`, join com `microdados_pessoa_2010` via `id_domicilio`. +2. **Dados mais recentes por UF**: `br_fbsp_absp.uf.quantidade_populacao_sistema_penitenciario`. +3. **Para 2022**: não é possível identificar pop. carcerária por setor — apenas via dados administrativos do DEPEN (Ministério da Justiça). diff --git a/docs/br_ibge_censo_2022.setor_censitario.md b/docs/br_ibge_censo_2022.setor_censitario.md new file mode 100644 index 0000000..ef7d7d2 --- /dev/null +++ b/docs/br_ibge_censo_2022.setor_censitario.md @@ -0,0 +1,107 @@ +# br_ibge_censo_2022.setor_censitario + +## Overview + +The `setor_censitario` table contains aggregated census data at the **census tract (setor censitário)** level from Brazil's 2022 Demographic Census (Censo Demográfico 2022), published by IBGE. + +The table has **1,411 raw `v*` columns** (`v00001` through `v01411`) plus 7 named alias columns. None of the `v*` columns have descriptions in the `basedosdados-schema.json` context file. + +## Named Columns (aliases for V0001–V0007) + +These are human-readable aliases pointing to the basic dictionary: + +| Schema Column | IBGE Code | Description | +|---|---|---| +| `pessoas` | V0001 | Total de pessoas | +| `domicilios` | V0002 | Total de Domicílios (DPPO + DPPV + DPPUO + DPIO + DCCM + DCSM) | +| `domicilios_particulares` | V0003 | Total de Domicílios Particulares (DPPO + DPPV + DPPUO + DPIO) | +| `domicilios_coletivos` | V0004 | Total de Domicílios Coletivos (DCCM + DCSM) | +| `media_moradores_domicilios` | V0005 | Média de moradores em Domicílios Particulares Ocupados | +| `porcentagem_domicilios_imputados` | V0006 | Percentual de Domicílios Particulares Ocupados Imputados | +| `domicilios_particulares_ocupados` | V0007 | Total de Domicílios Particulares Ocupados (DPPO + DPIO) | + +DPPO = Domicílios Particulares Permanentes Ocupados +DPPV = Domicílios Particulares Permanentes Vagos +DPPUO = Domicílios Particulares de Uso Ocasional +DPIO = Domicílios Particulares Improvisados Ocupados +DCCM = Domicílios Coletivos com Morador +DCSM = Domicílios Coletivos sem Morador + +## Raw `v*` Columns (V00001–V01411) + +These are the **1,411 detailed aggregated census variables**. They cover 8 major themes: + +| Range | Theme | Count | +|---|---|---| +| V00001–V00089 | Características do Domicílio – Parte 1 | 89 | +| V00090–V00495 | Características do Domicílio – Parte 2 (crosstabs) | 406 | +| V00496–V00643 | Características do Domicílio – Parte 3 | 148 | +| V00644–V01005 | Alfabetização | 362 | +| V01006–V01041 | Demografia | 36 | +| V01042–V01223 | Parentesco | 182 | +| V01224–V01316 | Óbitos (2019-2022) | 93 | +| V01317–V01411 | Cor ou Raça | 95 | + +### Theme Details + +**V00001–V00089: Características do Domicílio – Parte 1** +Type of dwelling, number of residents, rooms, bathrooms, sanitation, water supply, electricity, waste collection, appliances, etc. + +**V00090–V00495: Características do Domicílio – Parte 2** +Detailed dwelling characteristics cross-tabulated by type of dwelling and race/color of the responsible person. + +**V00496–V00643: Características do Domicílio – Parte 3** +More detailed dwelling characteristics. + +**V00644–V01005: Alfabetização** +Literacy rates by age group, sex, race/color, and other demographics. + +**V01006–V01041: Demografia** +Population demographics (age, sex distribution). + +**V01042–V01223: Parentesco** +Kinship/relationship structures within households. + +**V01224–V01316: Óbitos** +Deaths in the household (reference period 2019-2022). + +**V01317–V01411: Cor ou Raça** +Race/ethnicity breakdown of the population. + +## Special Populations (Separate Variable Ranges) + +In addition to the 1,411 base variables, IBGE publishes separate dictionaries for: + +- **PCT – Indígenas** (V01500–V02xxx): 1,029 variables for Indigenous populations +- **PCT – Quilombolas** (V03000–V03xxx): 951 variables for Quilombola populations + +These are stored in separate sheets in the IBGE dictionary file. + +## Where to Find Full Variable Descriptions + +### Official IBGE Dictionary + +Download the official dictionary Excel file: + +``` +https://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2022/Agregados_por_Setores_Censitarios/dicionario_de_dados_agregados_por_setores_censitarios_20250417.xlsx +``` + +It contains 5 sheets: +- **Dicionario Basico** (V0001–V0007): Core counters — these map to the named schema columns +- **Siglas Basico**: Abbreviations for the basic variables +- **Dicionario nao PCT** (V00001–V01411): The main detailed variable dictionary +- **Dicionario PCT - Indigenas** (V01500–V02xxx): Indigenous population variables +- **Dicionario PCT - Quilombolas** (V03000–V03xxx): Quilombola population variables + +### Other Sources + +- **basedosdados website**: https://basedosdados.org/dataset/br-ibge-censo-2022 +- **IBGE SIDRA**: https://sidra.ibge.gov.br (search "Agregados por Setores Censitários") +- **IBGE Census 2022 page**: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao/28740-censo-demografico-2022.html + +## Notes + +- The `basedosdados-schema.json` context file lists these columns as `{"name":"v00001","type":"INTEGER"}` with **no description field** — this is a known documentation gap. +- The `br_ibge_censo_2022.dicionario` table in the DuckDB only contains 30 entries for `cadastro_enderecos` — the 1,411 sector-level variable descriptions are **missing** from it. +- For the 2010 census (`br_ibge_censo_demografico`), descriptions **are** included in the schema for most tables. diff --git a/queries/populacao_carceraria_2010_result.md b/queries/populacao_carceraria_2010_result.md index cf531bc..cb34404 100644 --- a/queries/populacao_carceraria_2010_result.md +++ b/queries/populacao_carceraria_2010_result.md @@ -15,13 +15,13 @@ | Homens | 5.176 (84,5%) | | Mulheres | 950 (15,5%) | -> **Nota**: Este número representa as pessoas efetivamente recenseadas pelo IBGE. O DEPEN estimava ~371.482 pessoas privadas de liberdade em dez/2010. A diferença reflete: (1) possíveis establishments não recenseados pelo IBGE; (2) metodologias de coleta distintas; (3) dinâmica de crescimento do sistema prisional no período. O número do censo é uma **fotografia de baixa cobertura** do sistema prisional. +> **Nota**: Este número representa as pessoas efetivamente recenseadas pelo IBGE. O DEPEN estimava ~371.482 pessoas privadas de liberdade em dez/2010. A diferença reflete: (1) possíveis estabelecimentos não recenseados pelo IBGE; (2) metodologias de coleta distintas; (3) dinâmica de crescimento do sistema prisional no período. O número do censo é uma **fotografia de baixa cobertura** do sistema prisional. --- ## 1. Gênero -A população prisional é overwhelmingly masculina (84,5%), com presença feminina de 15,5% (950 pessoas). A proporção de mulheres na prisão brasileira é relativamente alta comparada a outros países, sugerindo um padrão específico da política criminal brasileira. +A população prisional é majoritariamente masculina (84,5%), com presença feminina de 15,5% (950 pessoas). A proporção de mulheres na prisão brasileira é relativamente alta comparada a outros países, sugerindo um padrão específico da política criminal brasileira. --- @@ -39,7 +39,7 @@ A população prisional é overwhelmingly masculina (84,5%), com presença femin A **sobre-representação de pessoas pardas e pretas** é marcante. Na população geral brasileira em 2010, pardos eram ~43% e pretos ~7,5%. Na prisão, pardos sobem para 49,1% e pretos para 12,5%. A composição branca (34,9%) é inferior à proporção na população total (~47%). -Este dado é consistente com a literatura sobre **racialização do sistema penal brasileiro**: pessoas racializadas são desproporcionalmente presas, refletindo desigualdades estruturais no acesso à justiça, policing seletivo, e vulnerabilidade socioeconomic +Este dado é consistente com a literatura sobre **racialização do sistema penal brasileiro**: pessoas racializadas são desproporcionalmente presas, refletindo desigualdades estruturais no acesso à justiça, policiamento seletivo, e vulnerabilidade socioeconômica. --- @@ -83,7 +83,7 @@ A taxa de **solteirice de 82,9%** é extremamente alta comparada à população | 55-64 | 156 | 2,6% | | 65+ | 76 | 1,2% | -A prisão é populated por **adultos jovens**: 65,5% têm entre 18 e 34 anos. A presença de **503 menores de 18 anos** (8,2%) é particularmente preocupante — levanta questões sobre cumprimento do ECA (que proíbe menores de 18 em presídios com adultos). A idade média está ao redor de 29-30 anos. +A prisão é composta por **adultos jovens**: 65,5% têm entre 18 e 34 anos. A presença de **503 menores de 18 anos** (8,2%) é particularmente preocupante — levanta questões sobre cumprimento do ECA (que proíbe menores de 18 em presídios com adultos). A idade média está ao redor de 29-30 anos. --- @@ -126,11 +126,41 @@ São Paulo concentra o maior contingente (1.181), seguido por MT e MG. Estados c | Cor/Raça: Branca | 460 (48,4%) | | Cor/Raça: Parda | 389 (40,9%) | | Cor/Raça: Preta | 82 (8,6%) | +| Cor/Raça: Amarela | 13 (1,4%) | +| Cor/Raça: Indígena | 6 (0,6%) | | Instrução (18+): Médio comp. ou sup. incomp. | 404 (53,0%) | | Instrução (18+): Sem instr. ou Fund. Incomp. | 143 (18,8%) | | Estado Civil: Solteira | 786 (88,1%) | -**Padrões distintos nas mulheres**:相比男性, as mulheres têm **maior escolaridade** (53% com médio completo ou mais vs. ~34% nos homens) e **proporção racial mais branca** (48,4% brancas vs. 34,9% nos homens). Isso pode refletir **diferentes perfis criminais** (mulheres presas por crimes menos violentos?) ou **seletividade do sistema penal** diferenciada por gênero. +**Os dados estão corretos, mas revelam um padrão surpreendente**: mulheres presas são mais brancas (48,4%) que a população prisional geral (34,9% branca). Isso NÃO é um erro — e tem explicação. + +A chave está na **escolaridade como fator de seletividade penal**: + +| Cor/Raça | Homens com médio+ | Mulheres com médio+ | Diferença | +|---|---|---|---| +| Branca | 39,9% | **73,9%** | +34 pp | +| Parda | 23,3% | **64,5%** | +41 pp | +| Preta | 23,3% | **53,5%** | +30 pp | + +Mulheres presas têm escolaridade **muito mais alta** que homens presos, em TODOS os grupos raciais. Isso sugere que: + +1. **O sistema penal é mais seletivo com homens** — prende gente independentemente da escolaridade. Para mulheres, só quem tem escolaridade mais alta acaba no presídio (provavelmente por crimes específicos, como tráfico de drogas, onde a escolaridade não é tão baixa). + +2. **A composição racial das mulheres reflete a escolaridade, não o contrário**: mulheres brancas têm mais escolaridade no Brasil, e o grupo de mulheres presas com escolaridade alta é majoritariamente branco. + +3. **Não é "mais brancos cometem crimes" — é "mais escolaridade = mais chance de estar no presídio, especialmente para mulheres"**. + +Comparando homens e mulheres por cor/raça: + +| Cor/Raça | Homens (%) | Mulheres (%) | +|---|---|---| +| Branca | 32,5% | **48,4%** | +| Preta | 13,2% | 8,6% | +| Parda | 50,6% | 40,9% | + +Entre homens, 66% são negros (pardos + pretos). Entre mulheres, apenas 50% são negras. Isso confirma que o sistema penal é **muito mais racializado para homens** — a maioria dos homens presos é negra, enquanto entre mulheres a distribuição é mais equilibrada. + +Isso é consistente com a literatura sobre **"gendered punishment"**: mulheres, especialmente brancas e de classe média, têm mais chances de receber alternativas à prisão (multa, pena suspensa). Homens negros de baixa escolaridade são presos em taxas muito mais altas. --- @@ -150,18 +180,18 @@ São Paulo concentra o maior contingente (1.181), seguido por MT e MG. Estados c ### B. Raça e Sistema Penal 4. **A racialização do sistema prisional brasileiro** - - 61,6% são pardos ou pretos vs. ~50% na população geral. A sobrerepresentação de pessoas negras na prisão é 1,4x a proporção na população — comparable ou superior a Disparities nos EUA. Pergunta: isso reflete bias no policing (seletividade policial)? Diferenças no acesso a advogado? Tipos de crimes cometidos? Ou uma combinação de todos? + - 61,6% são pardos ou pretos vs. ~50% na população geral. A sobrerepresentação de pessoas negras na prisão é 1,4x a proporção na população — comparável ou superior a desigualdades nos EUA. Pergunta: isso reflete viés no policiamento (seletividade policial)? Diferenças no acesso a advogado? Tipos de crimes cometidos? Ou uma combinação de todos? 5. **Existe interseção raça-classe no encarceramento?** - Pessoas pardas e pretas com baixa escolaridade (fundamental incompleto: 47,6%) sugere que o cruzamento de raça e classe explica parte do encarceramento. Qual seria a taxa de encarceramento de pessoas brancas com mesmo nível de escolaridade? Sem essa comparação, é difícil separar o efeito de raça vs. classe. 6. **Diferença racial entre homens e mulheres presas** - - 48,4% das mulheres são brancas vs. 34,9% dos homens. Isso sugere que o sistema penal é mais "racially cego" com mulheres ou que perfis criminais diferem por gênero? A literatura sobre "gendered punishment" sugere que mulheres brancas de classe média têm mais chances de alternativas à prisão. + - 48,4% das mulheres são brancas vs. 34,9% dos homens. Isso sugere que o sistema penal é mais "racialmente cego" com mulheres ou que perfis criminais diferem por gênero? A literatura sobre "gendered punishment" sugere que mulheres brancas de classe média têm mais chances de alternativas à prisão. ### C. Gênero 7. **O que significa 15,5% de mulheres presas?** - - Comparado a其他国家 (EUA: ~8%, Portugal: ~6%), o Brasil tem proporção relativamente alta de mulheres presas. Isso reflete o encarceramento de mulheres por tráfico de drogas (Lei 11.343/2006)? Qual a proporção de mulheres presas por crimes violententos vs. não-violententos? + - Comparado a outros países (EUA: ~8%, Portugal: ~6%), o Brasil tem proporção relativamente alta de mulheres presas. Isso reflete o encarceramento de mulheres por tráfico de drogas (Lei 11.343/2006)? Qual a proporção de mulheres presas por crimes violentos vs. não-violentos? 8. **Por que as mulheres presas têm mais escolaridade que os homens?** - 53% das mulheres têm médio completo+ vs. ~34% dos homens. Isso pode indicar que (a) mulheres entram na prisão por crimes diferentes (drogas, vs. crimes violentos nos homens) onde escolaridade não é tão penalizada; ou (b) o sistema penal é mais seletivo com homens, prendendo independentemente da escolaridade. @@ -172,7 +202,7 @@ São Paulo concentra o maior contingente (1.181), seguido por MT e MG. Estados c ### D. Trabalho e Economia 10. **93,7% não contribuíam para previdência: precariedade como fator de prisão?** - - A informalidade, ausência de direitos trabalhistas e exclusão do mercado formal precede a prisão. A pergunta é: a prisão é um destino provável para quem está excluded do mercado formal, ou há mediações (família, comunidade) que protegem? + - A informalidade, ausência de direitos trabalhistas e exclusão do mercado formal precede a prisão. A pergunta é: a prisão é um destino provável para quem está excluído do mercado formal, ou há mediações (família, comunidade) que protegem? 11. **Rendimento zero para a maioria: o que isso significa para a ressocialização?** - O dado de rendimento (muitos com v6529 = 0 ou null) indica que a maioria das pessoas presas não tinha trabalho formal. Como o Estado garante dignidade humana e ressocialização sem trabalho? @@ -180,13 +210,13 @@ São Paulo concentra o maior contingente (1.181), seguido por MT e MG. Estados c ### E. Metodologia e Limitações 12. **O número do censo (6.126) vs. DEPEN (371.482): o que explica a diferença?** - - A diferença de ~60x levanta questões: (a) o IBGE não conseguiu recensear todas as unidades prisionais? (b) many prisons may have been classified as "restricted access"? (c) temporal mismatch (DEPEN = dec/2010, censo = 31/jul/2010)? (d) difference between "enumeration" vs. "registry" data? How reliable is each source? + - A diferença de ~60x levanta questões: (a) o IBGE não conseguiu recensear todas as unidades prisionais? (b) muitas prisões podem ter sido classificadas como "acesso restrito"? (c) diferença temporal (DEPEN = dez/2010, censo = 31/jul/2010)? (d) diferença entre dados de recenseamento vs. dados de registro? Quão confiável é cada fonte? 13. **O viés de seleção nos microdados do censo** - O Censo 2010 usou frações amostrais de 5% a 50% dependendo do tamanho do município. Para municípios grandes (onde estão a maioria das prisões), a fração é de apenas 5%. Isso significa que as 6.126 pessoas podem representar ~120.000 pessoas no universo — ainda muito abaixo dos 371.482 do DEPEN. -14. **Viés de não-resposta e misclassification** - - Prisões podem ter sido classificadas erroneamente (e.g., como "estabelecimento de outra finalidade" no cadastro de endereços). Se prisões não foram identificadas como "domicílio coletivo" no cadastro, as pessoas podem não ter sido recenseadas. +14. **Viés de não-resposta e má classificação** + - Prisões podem ter sido classificadas erroneamente (ex., como "estabelecimento de outra finalidade" no cadastro de endereços). Se prisões não foram identificadas como "domicílio coletivo" no cadastro, as pessoas podem não ter sido recenseadas. ### F. Questões Comparativas @@ -214,7 +244,7 @@ A distribuição por idade dos "prováveis presos" (v0502='20') revela: | Faixa | Total | Observação | |---|---|---| | 1-9 anos | 30 | Muito provavelmente erro de classificação ou situação excepcional | -| 10-14 anos | 41 | Faixa ambígua — pode incluir adolescentes em unidades wrongfully classificadas | +| 10-14 anos | 41 | Faixa ambígua — pode incluir adolescentes em unidades indeVIDAMENTE classificadas | | 15-17 anos | **278** | Adolescentes presos efetiva e potencialmente em unidades para adultos | Os 278 adolescentes de 15-17 anos representam violação direta do ECA, que proíbe menores de 18 anos em presídios para adultos. No entanto, é possível que parte seja composta por adolescentes em unidades de internação que foram erroneamente classificadas como "domicílio coletivo" em vez de "unidade de internação". @@ -238,11 +268,11 @@ Essa concentração no Paraná pode indicar: (a) política de encarceramento mai Dos adolescentes de 15-17 anos classificados como "individual em domicílio coletivo", 98,2% registram `v0637 = '3'` ("Não, nunca viveu") — ou seja, nunca haviam frequentado escola antes da data de referência do censo (31/jul/2010). -No entanto, 79,5% estavam frequentando escola (`v0636 = '1'` — "Neste município") no momento do recenseamento. Isso sugere que **a prisão foi o gatilho para a primeira matrícula escolar** de centenas de adolescentes — uma consequência involuntária positiva do encarceramento, mas também evidência kuat da exclusão escolar prévio à prisão. +No entanto, 79,5% estavam frequentando escola (`v0636 = '1'` — "Neste município") no momento do recenseamento. Isso sugere que **a prisão foi o gatilho para a primeira matrícula escolar** de centenas de adolescentes — uma consequência involuntária positiva do encarceramento, mas também evidência forte da exclusão escolar prévia à prisão. ### Achado 5: 154 crianças e adolescentes dependentes vivem no perímetro de estabelecimentos prisionais -Os 154 menores com vínculo de parentesco registrado (não-prisioneiros) vivem em domicílios coletivos classificados como presídios. Possibilidades: +Os 154 menores com vínculo de parentesco registrado (não-presos) vivem em domicílios coletivos classificados como presídios. Possibilidades: - Filhos de funcionários que residem no estabelecimento - Cônjuges de presos (adolescentes casadas) @@ -266,7 +296,7 @@ A proporção de brancos entre os menores presos (45,3%) é significativamente m ### Achado 8: 30 crianças de 1-9 anos classificadas como "individual em domicílio coletivo" -Este é o dado mais problemático. Crianças de 1 a 9 anos classificadas como "individual em domicílio coletivo" (v0502='20') não são prisoners. As explicações possíveis: +Este é o dado mais problemático. Crianças de 1 a 9 anos classificadas como "individual em domicílio coletivo" (v0502='20') não são presas. As explicações possíveis: - Erro de preenchimento do questionário pelo recenseador - Classificação automática por sistema de imputação