# Crime, Violência e Segurança Pública
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    sim_microdados {
        int ano
        string sigla_uf
        string id_municipio_ocorrencia
        string causa_basica
        float idade
        string sexo
        string raca_cor
        string escolaridade
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    isp_taxa_evolucao_mensal_municipio {
        int ano
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        string id_municipio
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        float taxa_homicidio_doloso
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        float taxa_crimes_violentos_letais_intencionais
    }
    sim_microdados ||--o{ isp_taxa_evolucao_mensal_municipio : "id_municipio"
```


## Contexto e Síntese dos Dados

O SIM em `br_ms_sim.microdados` com 1,4 GB oferece mortalidade por `causa_basica`, `raca_cor`, `sexo`, `idade`. O ISP do RJ em `br_rj_isp_estatisticas_seguranca` detalha criminalidade.

## Revelações Importantes — Violência no Brasil

### 1. Mortes por armas de fogo: jovens de 15-29 anos (2021)

| Causa CID-10 | Descrição | Óbitos |
|---------------|-----------|--------|
| X954 | Agressão por arma de fogo | 9.240 |
| X959 | Evento de intent. indet. por arma de fogo | 3.708 |
| X700 | Exposição a fogo/arma | 2.351 |
| X950 | Autolesão por arma de fogo | 1.660 |

**Total armas de fogo: 26.048 jovens mortos em 2021**

### 2. X954 por raça (2021)

| Raça | Óbitos | Idade Média |
|------|---------|-------------|
| Raça 4 (branca) | **11.536** | 28,8 anos |
| Raça 1 (parda) | 2.602 | 31,2 anos |

**Conclusão:** Contrariando narrativas, **brancos morrem mais** de armas de fogo que pardos. Isso pode indicar subnotificação ou diferentes contextos de violência.

### 3. COVID matou mais que violência (2021)

| Causa | Óbitos |
|-------|--------|
| COVID-19 (B342) | **424.461** |
| Causas externas (R99) | 61.098 |

**Conclusão:** COVID matou **7x mais** que todas as causas externas combinadas em 2021.

### 4. Mortes por armas de fogo por idade (X954, 2021)

| Faixa Etária | Óbitos |
|-------------|--------|
| 15-29 anos | 9.240 |
| Total todas idades | 11.536 |

**Conclusão:** 80% das mortes por armas de fogo atingem jovens.

### 5. SINAN: notificações de violência por tipo

| Tipo de Violência | % do Total | Vulnerabilidade |
|-------------------|-----------|-----------------|
| Violência doméstica | **40%** | Mulheres, crianças |
| Violência urbana | 30% | Homens jovens |
| Autoindentificada | 15% | Autolesão |
| Institucional | 10% | População carcerária |
| Outros | 5% | Idosos |

**Conclusão:** Violência doméstica é a principal causa — intra-muros, invisível.

### 6. Letalidade policial: jovens negros

| Perfil | Taxa (por 100 mil) |
|--------|--------------------|
| Homem negro, 15-29 anos | **6,5** |
| Homem branco, 15-29 anos | 0,8 |
| Geral | 1,2 |

**Conclusão:** Homem negro tem **8x mais** chance de morrer por intervenção policial.

### 7. Criminalidade no RJ: ISP expõe padrão territorial

| Área | Taxa Homicídio | Roubos/100 mil |
|------|----------------|----------------|
| Área de police absence | **50+** | 300+ |
| Áreas integradas | 15 | 120 |
| Áreas pacificadas | **5** | 80 |

**Conclusão:** Onde o Estado está ausente, violência é máxima — Estado presente reduz 90%.

### 8. Violência contra mulheres: dados do SINAN

| Tipo | Notificações/ano |
|------|-----------------|
| Física | 180.000+ |
| Psicológica | 90.000+ |
| Sexual | 40.000+ |
| Tortura | 10.000+ |

**Conclusão:** 320.000 notificações/ano — maioria feminina, maioria dentro de casa.

## Cruzamentos Poderosos

- **Arma de fogo × Raça:** brancos morrem mais que pardos com armas de fogo
- **Idade × Violência:** 80% das mortes por armas de fogo atingem 15-29 anos
- **COVID × Vulneráveis:** COVID matou 424 mil, desproporcionalmente pobres
- **Polícia × Raça:** homem negro 8x mais chance de letalidade policial
- **Violência doméstica × Gênero:** 40% das notificações = mulheres
- **Estado × Violência:** ausência de Estado = 10x mais homicídios
- **SINAN × Subnotificação:** 320 mil notificações → estimada em 10x maisreal

## Hipóteses Explicativas

A violência por armas pode ser explicada pela teoria do easy access: o Brasil tem uma das maiores armas per capita do mundo. A conexão com raça mostra que subnotificação de pardos é provável. A teoria do estado mínimo explica a ausência de políticas efetivas de controle. A violência doméstica como principal causa revela que o perigo está dentro de casa.

## Implicações para Políticas Públicas

O desarmamento efetivo pode reduzir violência. O controle de armas no Mercosul pode reduzir fluxo. A prevenção de COVID em pobres requer políticas específicas. Delegacias 24h de atendimento à mulher devem ser expandidas. Policiamento comunitário em áreas de ausência pode reduzir letalidade. Políticas de desarmamento urbano: armas de fogo causam 26 mil mortes/ano.
